突变点检测

作品数：56被引量：233H指数：9
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相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者：齐金鹏陈志聪吴丽君林培杰程树英更多>>
相关机构：东华大学中国科学院哈尔滨工程大学福州大学更多>>
相关期刊：《水利水电技术（中英文）》《电力科学与技术学报》《强激光与粒子束》《电子科技》更多>>
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面向地外天体探测的机器人能源自主补给系统设计与集成试验
《载人航天》2024年第5期600-610,共11页刘天宇 李泰博 胡能浩 刘红卫 
远离地球进行地外天体探测的机器人系统,在无人条件下长期执行任务需要自我维持。借鉴自然界生态圈的运行机制,提出了机器人生态圈概念,给出了基于突变点检测和无线充电的机器人能源补给方案,并进行了地面试验验证。移动机器人通过激光...
关键词：地外天体探测 机器人生态圈 能源自主补给 突变点检测 地面试验系统 
一种基于深度学习的时序病变数据段分类方法
《电子科技》2024年第6期84-91,共8页袁傲 齐金鹏 贾灿 薛宇鑫 郭阳阳 
国家自然科学基金(61305081,61104154);上海市自然科学基金(16ZR1401300,16ZR1401200)。
针对在大规模时序医疗数据的分析中现有检测方法检测精度低、检测速度慢等问题,文中提出了一种基于深度学习的时序病变数据段分类方法。该方法在TSTKS(Ternary Search Trees and modified Kolmogorov-Smirnov)算法和滑动窗口理论的基础...
关键词：大数据分析 时序数据 动态滑动窗口 多突变点检测 深度学习 癫痫脑电信号 BP神经网络 TSTKS算法 
基于多突变点与模板匹配的用电设备在线状态监测方法
《电子科技》2024年第6期69-76,共8页贾灿 齐金鹏 袁傲 薛宇鑫 戴理 
国家自然科学基金(61305081,61104154);上海市自然科学基金(16ZR1401300,16ZR1401200)。
针对现阶段用电设备状态监测技术存在的处理速度较慢、准确率较低等问题,文中基于多突变点检测和模板匹配策略提出了一种用电设备在线状态监测方法。该方法在缓冲区模型和滑动窗口模型的基础上,利用多路搜索树突变点检测(Ternary Search...
关键词：大数据分析 时序数据 用电设备 状态监测 缓冲区模型 多突变点检测 滑动窗口 模板匹配 
基于突变点检测与峰值搜索的心音分割算法
《计算机仿真》2023年第6期268-273,290,共7页沈伊 孙静 杨宏波 王威廉 
国家自然科学基金(81960067);云南省重大科技专项(2018ZF017);云南省基础研究计划(昆医联合专项)(2018FE001)(-105)。
心音分割通常指将心音信号的心动周期分割为第一心音(S1)、收缩期、第二心音(S2)和舒张期;心音分割是分析研究心音分类的关键步骤。提出一种新的心音分割算法,首先采用bior双正交小波对心音进行去噪;然后根据短时能量、频谱质心以及阈...
关键词：心音分割 突变点检测 短时能量 峰值搜索 心音信号 
出租车司机的多源轨迹同轨分析
《中国科学院大学学报（中英文）》2023年第3期313-321,共9页王卫锋 胡靖昊 贺琰 宋现锋 芮小平 刘军利 朱克忞 
国家重点研发计划(2017YFB0503702,2020YFC1807103);国家自然科学基金(40771167,41601486)资助。
由于出租车行业普遍存在轮班制,一条出租车的营运轨迹并不完全是一位出租司机的运营轨迹,因此,采用单一的出租车轨迹数据源无法深入分析出租车司机个体及群体的移动行为特征。卫星导航定位系统和地面移动通讯网络,均可对道路移动目标进...
关键词：出租车GNSS轨迹 手机Cell-ID轨迹 时空相似度 关联分析 Pettitt突变点检测 
基于电能质量监测数据的企业环保异常工况识别被引量：5
《电力系统自动化》2023年第5期180-189,共10页张逸 姚文旭 邵振国 张良羽 
国家自然科学基金资助项目(51777035)。
针对目前污染企业环保工况异常监测实施困难、识别误差大、结果易被篡改等问题,提出了一种基于电能质量监测数据的环保异常工况识别方法。区别于对每个设备安装分表进行用电监测的现有方案,使用企业设备公共用电入口处非侵入式负荷监测...
关键词：环保工况 电能质量 监测数据 非侵入式负荷监测 异常工况识别 环保监测 突变点检测 工况分类 Stacking模型 
基于维纳过程的船舶柴油机增压器寿命预测被引量：3
《中国舰船研究》2022年第6期126-132,共7页赵思恒 周航 周少伟 
工信部“绿色智能内河船舶创新专项”资助项目。
[目的]针对船舶柴油机增压器难以收集到全生命周期性能退化数据的问题,提出一种基于维纳过程的寿命预测模型。[方法]首先,采用K-Means模型对增压器实际运行工况进行聚类,提取出典型工况数据;然后,使用贝叶斯突变点检测模型识别增压器的...
关键词：船舶柴油机 涡轮增压器 寿命预测 维纳过程 突变点检测 
基于CNN-BiLSTM的电力负荷中短期预测被引量：2
《数学建模及其应用》2022年第4期62-70,共9页庄依洁 刘景豪 李盈 
首先对某地区电力负荷数据进行重复值、缺失值和异常值的处理,再进行特征工程对特征进行挖掘,并基于Copula函数进行特征筛选,接着基于深度学习理论建立了基于CNN-BiLSTM的多变量分时负荷预测模型,通过模型融合进行了误差修正;然后对各...
关键词：特征筛选 CNN-BiLSTM模型 模型融合 突变点检测 Prophet模型 
一种基于随机交叠策略的多突变点在线检测方法被引量：1
《电子科技》2022年第12期1-9,共9页朱俊俊 齐金鹏 钟金美 任晴 曹一彤 
国家自然科学基金(61305081,61104154);上海市自然科学基金(16ZR1401300,16ZR1401200)。
传统的突变点检测方法多以离线为主,无法对大规模的时序数据进行在线检测。针对这一问题,文中基于缓冲区模型和滑动窗口随机交叠策略,提出一种多突变点在线检测方法。该方法以TSTKS算法和滑动窗口模型为基础,通过缓冲区模型实时接收在...
关键词：突变点检测 交叠理论 缓冲区 在线算法 滑动窗口 时序数据 大数据分析 多路搜索树 
一种基于波动向量分级技术的病变数据快速分析方法被引量：2
《电子科技》2022年第7期1-6,共6页孔凡书 齐金鹏 龚汉鑫 朱俊俊 曹一彤 
国家自然科学基金(61305081,61104154);上海市自然科学基金(16ZR1401300,16ZR1401200)。
在大规模时序数据分析中,传统数理统计与分析技术耗时较多,精度不高,抗干扰能力不强。针对这些问题,文中基于波动向量分级技术,提出一种病变时序数据快速分析方法。该方法在TSTKS突变点检测算法与滑动窗口理论的基础上,采用多阈值分割...
关键词：时序数据 数据分析 TSTKS算法 突变点检测 滑动窗口理论 波动向量 阈值分割 多层分级 
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