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松嫩平原西部草地土壤有机质含量预测
《水土保持研究》2025年第3期63-71,共9页薄延素 李昊明 王葛霏 温惠清 石振宇 李晓燕 
国家自然科学基金“综合植被与土壤信息的松嫩平原西部草地退化遥感评价模型研究”(42171328)。
[目的]监测和预测草地土壤有机质(SOM)的变化,探索气候条件、地形因素及土壤理化性质等因素对土壤有机质含量的影响机制,为特定区域的土壤管理和农业生产提供科学依据。[方法]以松嫩平原西部草地为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)...
关键词:土壤有机质 草地 GEE平台 机器学习 松嫩平原西部 
基于GEE平台和多维特征优选的粮食作物提取——以西辽河流域为例被引量:5
《江苏农业科学》2023年第21期200-208,共9页王振兴 刘东 王敏 
国家自然科学基金(编号:41671525)。
快速准确地掌握作物种植类型和布局,对农业生产和管理具有重要意义。选取西辽河流域为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)平台,以Landsat和MODIS影像作为数据源,构建时序NDVI、物候参数、光谱指数、反射率及地形因子等多维特征。分...
关键词:西辽河流域 GEE平台 多维特征 作物识别 种植结构 
祁连山自然保护区生态环境大数据管理模式的探讨被引量:2
《测绘通报》2023年第7期97-106,共10页关琳 王让会 刘春伟 周丽敏 
国家重点研发计划(2019YFC057403)。
大数据时代的到来给生态环境领域的数据管理带来了新的挑战与机遇。本文从生态环境大数据的内涵、特征、技术体系及其在生态环境领域的应用等角度出发,探讨了适用于祁连山自然保护区的数据管理模式。首先,保护区内的生态环境大数据来源...
关键词:生态环境大数据 大数据技术 GEE平台 数据管理模式 祁连山自然保护区 
基于Google Earth Engine和机器学习的耕地土壤有机质含量预测被引量:11
《农业工程学报》2022年第18期130-137,共8页郭静 龙慧灵 何津 梅新 杨贵军 
科技创新2030重大项目(2021ZD0113603);2022年度北京市农林科学院科研创新平台建设项目(PT2022-24)。
土壤有机质含量是耕地质量定级的依据,是耕地质量评价的核心内容之一,因此,精准高效地获取土壤有机质含量非常重要。高分辨率遥感技术和谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)计算平台的出现,为土壤有机质的高效反演提供了新的途径...
关键词:土壤 有机质 数字土壤制图 GEE平台 机器学习 耕地 
Landsat时序遥感的群岛区域潮间带演变特征分析
《测绘科学》2024年第11期101-110,共10页王建强 陈超 董超 龚绍军 陈炎坤 陈慧欣 
浙江省省级专项资金项目(省资2024010);国家自然科学基金项目(42171311)。
针对群岛区域受雾遮挡频繁及潮间带高动态性特征,使得利用瞬时成像的遥感技术准确提取潮间带信息存在困难的问题,借助于遥感卫星的重访性,基于Landsat时序遥感影像和Google Earth Engine(GEE)平台,利用遥感指数,结合极值合成算法和O...
关键词:潮间带 长时序卫星遥感数据 GEE平台 舟山群岛 空间范围 类别属性 
基于GEE平台和Sentinel-2数据的监利市虾稻田提取
《江西科学》2022年第5期896-901,共6页张钊  黄端 池泓 
东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ202005);东华理工大学博士科研启动基金项目(DHBK2019179)。
虾稻共作现已成为监利市耕地的主要种植模式,它有效利用了水稻休耕期开展小龙虾养殖,具有较好的资源利用效率和经济效益。随着虾稻田种植面积快速增加,获取高精度的虾稻田空间分布信息是当前亟待解决的问题。以监利市为研究区,基于GEE...
关键词:虾稻田 GEE平台 Sentinel-2 随机森林 时间序列 
基于Sentinel-2遥感影像的作物信息提取与需水量分析研究被引量:4
《节水灌溉》2022年第5期33-38,46,共7页钱鑫 李培显 谢宏全 郜薇薇 王杨 刘付程 
国家自然科学基金项目(41976187);江苏海洋大学“测绘科学与技术”重点学科。
气候变化扰动的水资源稀缺性使得农业可持续水资源利用面临危机,节水农业是现代社会农业转型的主要方式,更是可持续发展的根本出路。黑河流域是我国第二大内陆河,中游绿洲是我国的重要粮食生产基地,了解黑河流域的作物种植信息与作物需...
关键词:遥感影像 GEE平台 Sentinel-2 CROPWAT 作物需水量估算 灌溉用水量估算 作物识别分类 
基于时序Sentinel-2A影像的玉米秸秆覆盖区智能识别研究被引量:6
《光谱学与光谱分析》2022年第6期1948-1955,共8页陶万成 张颖 谢茈萱 王新盛 董镱 张明政 苏伟 李佳雨 轩阜 
国家自然科学基金项目(42171331);中国农业大学2115人才工程项目资助。
秸秆还田是减少土壤侵蚀、增加土壤有机碳的重要措施,对黑土地保护具有重要意义。区域范围内玉米秸秆覆盖区的准确、快速识别,对监测保护性耕作实施、农业补贴政策的制定具有重要作用。以实施保护性耕作的典型区吉林省四平市为研究区,基...
关键词:秸秆覆盖区 GEE平台 时序Sentinel-2A影像 随机森林 连通域 
基于GEE平台的黄河源区河流径流量遥感反演研究被引量:4
《遥感技术与应用》2022年第1期186-195,共10页史宜梦 刘希胜 朱文彬 宋宏利 
青海三江源生态保护和建设二期工程科研和推广项目(2018-S-3);中国科学院青年创新促进会资助项目(2020056)。
河流径流量是陆地上最重要的水文要素之一,准确获取径流信息对于区域的水资源评价和生态修复方面都具有重要作用。研究基于Google Earth Engine(GEE)平台提供的Sentinel-1、Sentinel-2影像数据,结合数字高程模型(DEM)对河长、河宽、...
关键词:径流量反演 GEE平台 水体指数 Sentinel-1 Sentinel-2 
结合淹没红树林指数特征与K-means聚类的滨海自然与人工湿地提取方法
《地球信息科学学报》2024年第12期2805-2817,共13页赵铜铁钢 吴迪熠 杨振华 
广东省“珠江人才计划”青年创新团队项目(2019ZT08G090)。
滨海自然与人工湿地监测对水环境和自然资源保护具有重要意义。考虑水位变化等动态影响,湿地遥感监测涉及多时段影像合成、水位动态过程表征、不同区分度特征指数选择和聚类算法边界分割等技术难题。基于谷歌地球引擎(Google Earth Engi...
关键词:粤港澳大湾区 自然湿地 人工湿地 淹没红树林指数 随机森林 K-MEANS聚类 GEE平台 
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