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检索条件："关键词=LM-FastICA "

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基于松弛因子改进FastICA算法的遥感图像分类方法被引量：7: 《计算机研究与发展》2006年第4期708-715,共8页王小敏曾生根夏德深; 多波段遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础.独立分量分析算法利用信号的高阶统计信息,去除了遥感图像各个波段之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的.然而独立分量分析算法计算量太大,影响了其在多波段遥感图...; 关键词：独立分量分析 FASTICA M-FastICA LM-FastICA 遥感图像分类 BP神经网络

基于松弛因子的快速独立分量分析算法的遥感图像分类技术被引量：2: 《计算机工程与应用》2005年第7期84-86,共3页王小敏曾生根夏德深; 南京市科委基金项目(编号:99311); 多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。独立分量分析算法利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感图像而言,算法去除了波段图像之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的。但是独立分量分析算法有一个缺点...; 关键词：独立分量分析 FASTICA LM-FastICA 遥感图像分类 BP神经网络

独立分量分析算法的改进研究被引量：4: 《电子器件》2008年第5期1681-1684,共4页王小敏曾生根夏德深; 独立分量分析是信号处理技术的新发展,本文对独立分量分析快速算法进行了研究,在分析FastICA算法的核心迭代过程的基础上,提出了改进算法M-FastICA,以改善了算法的收敛性能,减少算法的迭代次数。针对M-FastICA算法的收敛依赖于初始权值...; 关键词：独立分量分析 FASTICA M-FastICA LM-FastICA

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