王小敏

作品数：5被引量：51H指数：3
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供职机构：南京理工大学更多>>
发文主题：独立分量分析FASTICA遥感图像分类BP神经网络FASTICA算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《电子器件》《计算机工程与应用》《系统仿真学报》更多>>
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独立分量分析算法的改进研究被引量：4
《电子器件》2008年第5期1681-1684,共4页王小敏 曾生根 夏德深 
独立分量分析是信号处理技术的新发展,本文对独立分量分析快速算法进行了研究,在分析FastICA算法的核心迭代过程的基础上,提出了改进算法M-FastICA,以改善了算法的收敛性能,减少算法的迭代次数。针对M-FastICA算法的收敛依赖于初始权值...
关键词：独立分量分析 FASTICA M-FastICA LM-FastICA 
一种立体计算机视觉技术的仿真研究被引量：3
《系统仿真学报》2006年第5期1139-1142,共4页王小敏 
通过理论分析和计算机仿真研究了一种应用于无人直升机自主着舰的双目立体计算机视觉系统及相关计算机视觉技术。从工程实践的角度研究了计算机视觉技术在无人直升机自主着舰过程中的应用,并提出了一种快速Hough变换算法,这种快速Hough...
关键词：无人直升机 计算机视觉 仿真 哈夫变换 
基于松弛因子改进FastICA算法的遥感图像分类方法被引量：7
《计算机研究与发展》2006年第4期708-715,共8页王小敏 曾生根 夏德深 
多波段遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础.独立分量分析算法利用信号的高阶统计信息,去除了遥感图像各个波段之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的.然而独立分量分析算法计算量太大,影响了其在多波段遥感图...
关键词：独立分量分析 FASTICA M-FastICA LM-FastICA 遥感图像分类 BP神经网络 
基于松弛因子的快速独立分量分析算法的遥感图像分类技术被引量：2
《计算机工程与应用》2005年第7期84-86,共3页王小敏 曾生根 夏德深 
南京市科委基金项目(编号:99311)
多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。独立分量分析算法利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感图像而言,算法去除了波段图像之间的相关性,获得的波段图像是相互独立的。但是独立分量分析算法有一个缺点...
关键词：独立分量分析 FASTICA LM-FastICA 遥感图像分类 BP神经网络 
基于独立分量分析的遥感图像分类技术被引量：35
《遥感学报》2004年第2期150-157,共8页曾生根 王小敏 范瑞彬 夏德深 
南京市科委资金资助 (编号 993 11)
遥感图像的自动分类方法一般基于图像的统计信息。多光谱遥感图像之间有着一定的相关性 ,对遥感图像的自动分类有不利影响。一般用主成分分析去除波段之间的相关性。独立分量分析能利用相对主成分分析更高的统计分量 ,不但可以获得去相...
关键词：独立分量分析 遥感图像 主成分分析 固定点算法 自适应最小距离分类法 
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