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检索条件："关键词=NDVI时间序列 "
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基于SSA-Mann Kendall的草原露天矿区NDVI时间序列分析被引量：12
《地球信息科学学报》2016年第8期1110-1122,共13页贾铎 牟守国 赵华 
国家科技基础性工作专项(2014FY110800)
针对煤矿区植被指数时间序列研究中,存在年际尺度上对植被动态规律刻画不全面、月际尺度上因物候性周期波动导致变化趋势和周期振荡信号微弱难以提取、基于变换的变化检测物理意义不够明确的问题,本文以胜利露天矿区为例,在月际尺度,基...
关键词：NDVI时间序列 奇异谱分析 MANN Kendall 变化趋势 周期振荡 
基于GEE和MODIS NDVI时序的青藏高原农作物信息提取被引量：5
《西南大学学报（自然科学版）》2023年第4期55-64,共10页阎建忠 张敏 张思颖 
国家自然科学基金项目(42171098).
实时、准确地提取作物信息对于了解区域的种植结构和农业生产变化、保障国家粮食安全具有重要作用.谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)是一个具有先进存储能力和计算能力的地理信息数据云平台,可以快速获取并处理影像数据,节约时间...
关键词：谷歌地球引擎 青藏高原 遥感 MODIS NDVI时间序列 Landsat数据 物候参数 农作物信息提取 
基于Sentinel-2时间序列数据及物候特征的棉花种植区提取被引量：7
《干旱区地理》2022年第6期1847-1859,共13页美合日阿依·莫一丁 买买提·沙吾提 李金朝 
新疆自然科学计划(自然科学基金)联合基金项目(2021D01C055)资助。
棉花是中国重要的经济作物,在新疆大面积种植。及时、准确获取棉花种植面积,对农业政策制定与农业经济发展有重要意义。以渭干河—库车河三角洲绿洲棉花为主要研究对象,利用2018—2020年(1景/1月)36景哨兵2号(Sentinel-2)数据,构建归一...
关键词：NDVI时间序列 RENDVI时间序列 物候特征 袋外误差 随机森林分类 
洞庭湖湿地植被时空动态及其驱动力分析
《林业科学》2024年第8期1-13,共13页张雨田 石军南 张怀清 吴炳伦 
“十四五”国家重点研发计划项目(2023YFF1303701)。
【目的】探究洞庭湖湿地植被覆盖变化的长期时空格局及其对气候变化和人类活动的响应机制,为湿地生态系统保护提供决策依据。【方法】利用FSDAF(时空融合数据分析框架)算法融合Landsat和MODIS影像,获取洞庭湖湿地2000—2019年月尺度归...
关键词：湿地植被 气候变化 时空融合 NDVI时间序列 洞庭湖湿地 
基于遥感的海东市乐都区撂荒耕地空间分布特征研究
《南方农业》2024年第1期65-69,共5页叶鹏帅 孙正辉 赵之重 
青海省重点研发与转化计划项目(2022-QY-225);青海民族大学创新项目(39M2023014)。
为识别研究区撂荒地并了解其影响因素,帮助制定和完善相关政策,减少耕地负面影响,进一步保障粮食安全,选取青海省东部重要农业产业基地、具区域代表性(平原、山地均具备)、能体现区域特色的地域研究单元海东市乐都区,以遥感数据、青海...
关键词：撂荒地 NDVI时间序列 核密度分析 空间自相关 粮食安全 青海省海东市乐都区 
物候特征辅助下的随机森林宏观尺度土地覆盖分类方法研究被引量：16
《遥感信息》2013年第6期48-55,共8页李治 杨晓梅 孟樊 范文义 
国家自然科学基金项目(40971224)和国家863课题(2012AA121201)
通过遥感技术获取大范围土地覆盖信息对于监测、理解和预测自然资源具有重要的科学意义。MODIS数据是当今宏观尺度土地覆盖研究的主要数据源。本文以河北省为研究区,应用MOD13Q1数据产品,构建MODIS NDVI时间序列,从中反演物候特征作为...
关键词：随机森林 组合分类器 NDVI时间序列 物候学 土地覆盖 MODIS 
基于M-TWDTW模型的粤北山区耕地撂荒遥感监测研究被引量：1
《地理空间信息》2023年第12期29-34,共6页林妙萍 杨颖频 吴志峰 徐国良 黄永芳 许志明 
自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室开放基金资助项目(2022NRM004)。
精准掌握耕地撂荒信息对保护耕地资源及国家粮食安全具有重要意义。本研究针对现有时间加权动态时间规整(TWDTW)模型在撂荒监测方面的局限性,提出基于均值校正策略的M-TWDTW模型的撂荒地遥感监测方法。基于Sentinel-2 NDVI时间序列数据...
关键词：撂荒地 M-TWDTW模型 NDVI时间序列 遥感监测识别 空间分布 
基于作物参考曲线法的冬小麦NDVI时间序列重建——以河北省部分区域为例
《成都信息工程大学学报》2025年第2期238-244,共7页敖洋钎 王永前 孙政 孙亮 
国家重点研发计划资助项目(2022YFD2001102)。
近年来,多源传感器融合的遥感技术发展快速,弥补了单一数据源存在的时间分辨率或空间分辨率难以达到研究要求的情况。然而这种方法受到融合影像质量的影响较大,在部分区域难以完成对研究区作物高时空分辨率的归一化植被指数(NDVI)的计...
关键词：作物参考曲线 冬小麦 NDVI时间序列 Sentinel-2 MODIS 河北省 
SPOT-VGT时序数据的土地覆盖应用被引量：2
《安徽农业科学》2011年第3期1859-1861,共3页乔振民 邢立新 潘军 李淼淼 
吉林省科技发展计划项目(20090478)
以1999年10 d最大化合成的SPOT VGT/NDVI时序数据为基础数据源,采用MNF变换和非监督分类相结合的方法进行研究区土地覆盖类型分类,提取各地物的NDVI变化曲线,并进行年内物候变化分析,从变化程度和变化类型2个方面进行植被覆盖的年际变...
关键词：SPOT-VGT NDVI时间序列 土地覆盖 年际变化 
基于决策树和神经网络的农作物分类研究——以廊坊市为例被引量：5
《红外》2019年第3期24-31,36,共9页李龙 李旭青 吴伶 杨秀峰 孙鹏飞 
国家自然科学基金项目(41701387);高分专项省(自治区)域产业化应用项目(67-Y40G09-9002-15/18);河北省青年科学基金(D2018409029);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2016126)
以河北省廊坊市永清县整个县域为研究区,以GF1-WFV 16 m分辨率影像为数据源,选取覆盖作物完整生长期多个时相的影像数据,构建作物归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列。通过对研究区NDVI曲线的分析,...
关键词：多时相 NDVI时间序列 决策树 神经网络 作物分类 
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