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检索条件："关键词=U-net++网络 "
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基于深度学习的盾构隧道表观病害自动检测方法
《上海交通大学学报》2024年第11期1716-1723,共8页王宝坤 王如路 陈锦剑 潘越 王鲁杰 
国家自然科学基金(72201171);上海市优秀学术带头人计划(20XD1422100)资助项目。
为实现高精度像素级地铁盾构隧道表观多病害检测,提出一种基于深度学习的语义分割模型SU-ResNet++.首先,设计基于残差单元结合注意力机制的编码器SE-ResNet50进行预训练,并将其作为U-Net++的主干网络设计新型神经网络模型;其次,通过原...
关键词：地铁盾构隧道 数据集构建 语义分割 深度迁移学习 U-Net++网络 
基于边缘增强感知的混凝土裂缝病害检测方法被引量：4
《铁道科学与工程学报》2023年第8期3172-3180,共9页谭兆 王保宪 秦守鹏 赵维刚 
城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程实验室开放课题基金资助项目(2021ZH01);国铁集团实验室基础研究项目(L2021G013);国家自然科学基金资助项目(52178293,51808358,U2034207);河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2020057);河北省自然科学基金创新研究群体项目(E2021210099)。
现有基于深度学习的混凝土表面裂缝病害检测与识别模型未关注裂缝目标边缘关键特征学习,易导致在复杂背景下细微裂缝漏检以及裂缝病害宽度感知精度不高。针对此问题,提出将裂缝边缘作为目标关键特征进行感知学习,通过构建一种新的裂缝...
关键词：裂缝检测 U-Net++网络 边缘检测 双任务学习 
基于多尺度融合网络的辽东湾海冰提取方法研究被引量：1
《海洋测绘》2023年第1期68-72,共5页张赛 樊博文 禹定峰 樊彦国 
辽东湾冬季海冰灾害频发,海冰的识别提取是辽东湾海冰监测的重要手段。目前海冰提取多利用传统机器学习和简单卷积神经网络,存在特征提取步骤繁琐、提取精度不高、容易忽略小目标等问题。利用卷积神经网络分割模型进行辽东湾遥感图像的...
关键词：摄影测量与遥感 海冰提取 卷积神经网络 U-Net++网络 多尺度卷积 
基于深度学习的结肠息肉检测算法
《沈阳师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期274-279,共6页程立英 刘祖琛 谷利茹 江龙涛 王晓伟 王玉莲 
国家自然科学基金资助项目(61971118);辽宁省教育厅科学研究经费项目(LZD202003)。
近年来,受结肠疾病困扰的人群数量不断增加,由于诊断不及时,结肠疾病容易演变成结肠癌,严重威胁患者的生命健康。结肠息肉是结肠癌在患者体内的前期表征,通过结肠镜及时准确地检测结肠息肉并进行干预可以降低结肠癌发生的概率。目前,深...
关键词：深度学习 肠息肉检测 注意力机制 U-net++网络 
基于U-net++网络的弱光图像增强方法被引量：9
《计算机科学》2021年第S02期278-282,共5页李华基 程江华 刘通 程榜 赵康成 
湖南省自然科学基金(2020JJ4670)。
弱光图像增强是计算机视觉中最具挑战性的任务之一,现有算法存在亮度不均、对比度低、颜色失真和噪声严重等问题。文中提出了一种基于改进U-net++网络实现更为自然的暗光增强网络框架。首先,输入弱光图像至改进U-net++网络,利用各层密...
关键词：弱光增强 U-net++网络 细节重建 密集连接 
基于U-Net++和对抗性学习网络的乳腺肿块分割被引量：2
《激光与光电子学进展》2022年第16期380-386,共7页谢远志 闫士举 魏高峰 杨林英 
研究一种精确、可靠的乳腺病灶分割算法,从钼靶图像中提取肿块区域,以用于乳腺疾病的精细诊断。为了有效增强分割结果的高阶一致性,在网络框架中引入对抗网络,网络框架主要由分割网络和判别网络组成。采用改进的U-Net++网络作为分割网络...
关键词：乳腺肿块分割 深度学习 U-Net++网络 对抗学习 
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