刘通

作品数：7被引量：33H指数：4
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供职机构：国防科技大学更多>>
发文主题：网络U轻量化SAR图像分割SAR图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信军事更多>>
发文期刊：《电子技术应用》《信号处理》《计算机应用》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于对抗生成的轻量化红外图像增强网络被引量：1
《信号处理》2024年第3期484-491,共8页程江华 潘乐昊 刘通 程榜 李嘉元 伍智华 
湖南省自然科学基金(2020JJ4670)。
目前,红外成像技术在医学、安保、环境监测、军事探测等方面获得了广泛应用。然而,由于低成本红外成像设备的固有缺陷及大气环境对热辐射传导的影响,导致其采集的图像亮度较暗、细节模糊、对比度低,影响后续图像语义分析及目标检测识别...
关键词：红外图像增强 深度学习 轻量化网络 生成对抗 
基于密集连接的红外可见光图像融合方法被引量：1
《计算机应用》2023年第S02期163-167,共5页李嘉元 程江华 刘通 程榜 潘乐昊 
湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4670)。
针对基于人工智能的红外可见光图像的融合方法中神经网络网络设计复杂、参数量和推理计算量较大的问题,提出一种轻量化网络结构。首先,使用两个相同的密集连接块提取图像特征;然后,对红外图像和可见光图像使用共同的卷积核,以减少参数量...
关键词：图像融合 轻量化网络 密集连接 深度学习 红外图像 
基于U-net++网络的弱光图像增强方法被引量：9
《计算机科学》2021年第S02期278-282,共5页李华基 程江华 刘通 程榜 赵康成 
湖南省自然科学基金(2020JJ4670)。
弱光图像增强是计算机视觉中最具挑战性的任务之一,现有算法存在亮度不均、对比度低、颜色失真和噪声严重等问题。文中提出了一种基于改进U-net++网络实现更为自然的暗光增强网络框架。首先,输入弱光图像至改进U-net++网络,利用各层密...
关键词：弱光增强 U-net++网络 细节重建 密集连接 
结合Y^(d)U^(a)V^(a)颜色模型和改进MobileNetV3的视频烟雾检测方法被引量：6
《国防科技大学学报》2021年第5期80-85,共6页刘通 程江华 华宏虎 罗笑冰 程榜 
国家自然科学基金资助项目(61303188);湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4670);基础加强计划技术领域基金资助项目(2019-JCJQ-JJ-209)。
为降低视频烟雾检测中的虚警率和提升检测效率,提出Y^(d)U^(a)V^(a)颜色模型,该模型可以表征烟雾的空间域分布特性和时间域变化特性。利用该颜色模型快速筛选出疑似烟雾图像块,降低虚警率和提升运算效率。提出改进的MobileNetV3网络结构...
关键词：烟雾检测 深度学习 颜色模型 轻量级网络 MobileNet 
高分辨率SAR图像道路提取综述被引量：10
《计算机科学》2020年第1期124-135,共12页周岳勇 程江华 刘通 王洋 陈明辉 
湖南省自然科学基金(2017JJ2337)~~
在遥感领域,SAR(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像道路提取具有很高的研究意义和应用价值,特别是随着SAR成像技术的不断发展、SAR图像分辨率的逐步提高,该课题的研究更加备受关注。然而,从目前的情况看,高分辨率SAR图像的道路提取研...
关键词：合成孔径雷达图像 高分辨率 SAR图像边缘检测 SAR图像分割 道路提取 
一种多网络模型融合的烟雾检测方法被引量：7
《计算机工程与科学》2019年第10期1771-1776,共6页王洋 程江华 刘通 周岳勇 熊艳晔 
湖南省自然科学基金(2017JJ2337)
为降低云雾等类烟雾目标引起的烟雾检测虚警现象,提出一种多网络模型融合的烟雾检测方法。在采用VGG16网络提取烟雾细节特征的基础上,与ResNet50网络特征提取层进行融合,提取到更多细微特征,采用跳跃连接机制将图像信息传递到神经网络...
关键词：VGG16网络 ResNet50网络 烟雾检测 特征提取 
基于流水线的数字视频色度空间转换新方法
《电子技术应用》2006年第9期49-50,共2页闫玮 谢剑斌 程江华 李沛秦 刘通 丁文霞 
阐述了流水线的基本原理,提出了基于流水线的YCbCr信号到RGB信号的色度空间转换新方法,有效地提高了嵌入式系统中数字视频处理速度。
关键词：流水线 FPGA VHDL 数字视频 色度空间 
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