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一种面向机器阅读理解系统的问题意图识别方法
《河北软件职业技术学院学报》2024年第3期25-30,共6页卢心陶 戚晓伟 
2024年校级课题“基于机器阅读理解与LLM模型的校园医疗问答系统构建与优化研究”(JSLY202406022);2023年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目“教育数字化背景下计算机专业课程思政的实践研究”(2023SJYB2114)。
随着深度学习不断发展,基于问答系统的机器阅读理解能力不断提高并达到了较高水平,但当用户提出模棱两可的问题,机器阅读理解模型在回答时仍存在偏差。为优化模型,提出了一种创新方法,即候选修正问题生成(CRQG)。CRQG专门进行输入问题...
关键词：机器阅读理解 问答系统 编码器-解码器 GRU 
软阈值时序卷积网络在冷水机组传感器故障诊断中的应用被引量：8
《西安交通大学学报》2023年第2期67-77,共11页洪琳 李冬辉 高龙 赵墨刊 
国家自然科学基金资助项目(61873180)。
为了提高冷水机组传感器的故障诊断性能,提出了一种基于软阈值时序卷积网络的编码-解码器重构模型(ST-TCN),并建立基于该模型的传感器故障诊断方法。采用时序卷积网络(TCN)充分挖掘冷水机组传感器的时间相关性、热力学物理量间的数据相...
关键词：时序卷积网络 编码-解码器 软阈值化 冷水机组 传感器故障诊断 
基于双模编码器-解码器框架的联机手写数学公式识别被引量：4
《北京工业大学学报》2024年第1期50-60,共11页付鹏斌 李树军 杨惠荣 
国家自然科学基金资助项目(61772048);北京市教育委员会优质本科教材建设项目(040000514122506)。
为了充分利用联机手写数学公式的笔迹特征和全局二维结构特征,将联机模式和脱机模式联合,设计了一种基于编码器-解码器框架的双模识别模型。该模型可接受一维坐标点序列和二维静态图像形式的手写数学公式数据,通过联机编码器从输入的坐...
关键词：编码器-解码器 联机 脱机 双模 数学公式识别 注意力机制 
DeepOCSR:一种用于光学化学结构识别的深度编码-解码网络
《华东理工大学学报（自然科学版）》2023年第1期135-143,共9页杨赵朋 李建华 
国家科技重大专项(2018ZX09735002)。
从科学出版物中识别光学化学结构是重新发现化学结构性质的重要组成部分,对于药物研发和天然产物研究方面具有重要意义。现有的光学化学结构识别方法存在识别率较低等问题,为了有效地提高光学化学结构识别任务的识别性能,本文提出了一...
关键词：深度学习 化学结构识别 编码器-解码器 SMILES 取代基 
基于多尺度编解码器网络的运动图像盲去模糊被引量：2
《光电子．激光》2021年第2期157-165,共9页齐永锋 段友放 火元莲 侯璐璐 
国家自然科学基金(61561044)资助项目。
为避免因模糊核估计不准确而使得复原后的图像易造成欠去模糊或过度去模糊等问题,提出了一种基于多尺度编解码器网络去模糊模型。首先,在传统的编解码器网络中加入跳跃连接和多尺度循环连接,结合各层图像特征信息的同时使网络训练得更...
关键词：盲去模糊 卷积神经网络 编解码器 多尺度模型 残差网络 
基于编解码卷积神经网络的单张图像深度估计被引量：10
《图学学报》2019年第4期718-724,共7页贾瑞明 刘立强 刘圣杰 崔家礼 
北京市教委面上基金(KM201510009005);北方工业大学学生科技活动项目(110051360007)
针对传统方法在单目视觉图像深度估计时存在鲁棒性差、精度低等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的单张图像深度估计方法。首先,提出层级融合编码器-解码器网络,该网络是对端到端的编码器-解码器网络结构的一种改进。编码器端引入层...
关键词：CNN 编码器-解码器 深度估计 单目视觉 
Visuals to Text:A Comprehensive Review on Automatic Image Captioning被引量：4
《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》2022年第8期1339-1365,共27页Yue Ming Nannan Hu Chunxiao Fan Fan Feng Jiangwan Zhou Hui Yu 
supported by Beijing Natural Science Foundation of China(L201023);the Natural Science Foundation of China(62076030)。
Image captioning refers to automatic generation of descriptive texts according to the visual content of images.It is a technique integrating multiple disciplines including the computer vision(CV),natural language proc...
关键词：Artificial intelligence attention mechanism encoder-decoder framework image captioning multi-modal understanding training strategies 
编码器-解码器模型合成汉英语码转换文本
《信号处理》2022年第10期2074-2081,共8页黄哲莹 刘作桢 徐及 赵庆卫 
国家自然科学基金(61901466)。
为了解决汉英语码转换文本数据稀缺的问题,本文提出了基于编码器-解码器模型合成语码转换文本的方法,从有限的语码转换文本与大量单语种平行语料中学习语码转换语言学规则与语种内部的语言学规则,来合成语码转换文本。但是该模型合成的...
关键词：语码转换 编码器-解码器 合成文本 语言模型 语音识别 
A Sentence Retrieval Generation Network Guided Video Captioning
《Computers, Materials & Continua》2023年第6期5675-5696,共22页Ou Ye Mimi Wang Zhenhua Yu Yan Fu Shun Yi Jun Deng 
supported in part by the National Natural Science Foundation of China under Grants 62273272 and 61873277;in part by the Chinese Postdoctoral Science Foundation under Grant 2020M673446;in part by the Key Research and Development Program of Shaanxi Province under Grant 2023-YBGY-243;in part by the Youth Innovation Team of Shaanxi Universities.
Currently,the video captioning models based on an encoder-decoder mainly rely on a single video input source.The contents of video captioning are limited since few studies employed external corpus information to guide...
关键词：Video captioning encoder-decoder sentence retrieval external corpus RS GPT-2 network model 
MFFNet:多级特征融合图像语义分割网络被引量：2
《计算机科学与探索》2024年第3期707-717,共11页王燕 南佩奇 
国家自然科学基金(61863025)。
在图像语义分割任务中,大多数方法未将不同尺度、不同层次的特征充分利用就直接进行上采样,会造成一些有效信息被当成冗余信息而被摒弃,从而降低对某些细小类别和相似类别分割的准确性和敏感性。为此,提出一个多级特征融合网络(MFFNet)...
关键词：编码器-解码器 上下文信息 空间信息 特征融合 
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