一种小波神经网络的优化构造及其应用  

AN OPTIMAL CONSTRUCTION OF WAVE-NET AND ITS APPLICATIONS

作　　者：张登峰[1] 廉士国[1] 王执铨[1] 胡寿松[2] 

机构地区：[1]南京理工大学,江苏南京210094 [2]南京航空航天大学

出　　处：《兵工学报》2004年第4期436-440,共5页Acta Armamentarii

摘　　要：根据离散小波框架理论 ,在有限维Hilbert函数空间中 ,给出了一种基于正交投影算子的小波神经网络构造学习算法 ,并讨论了该算法的几何速度稳定收敛性。它从能量信息角度保证了网络构造的最优化 ,同时体现出信号的时频域特性 ,较好地解决了网络的优化设计问题。通过在某歼击机运动系统故障检测中的仿真应用 。An algorithm based on orthogonal projection operator was proposed to construct the wave-net with respect to the frames theory of discrete wavelet transforms. Its geometrical rate convergence is demonstrated in the finite Hilbert functional space. The algorithm optimizes the constructional process in view of energy distribution information while remaining the signal's local characteristics in time-frequency domains. An application on fault detection for a fighter verifies its correctness.

关 键 词：人工智能 小波神经网络 小波框架 正交投影 故障检测 离散小波变换 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程]