二次调节控制系统的模糊神经网络自学习自适应控制  

The Fuzzy-neural Network Self-learning and self-adapted Control of Secondary Regulation System

作　　者：黎启柏[1] 桂佩佩[1] 韩君[1] 

机构地区：[1]华南理工大学交通学院,广东广州510640

出　　处：《液压与气动》2004年第10期1-2,共2页Chinese Hydraulics & Pneumatics

摘　　要：文中提出了一种基于神经网络的在线自学习模糊自适应控制策略 ,控制器的设计不依赖于系统的先验知识 ,控制参数的调整是结合模糊控制 ,利用反馈误差学习算法实现。该方法应用于二次调节速度控制试验台 。

关 键 词：神经网络 模糊控制 在线学习 二次调节 控制系统 自适应控制 液压试验台 

分 类 号：TH137[机械工程—机械制造及自动化] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]