改进的BP算法在磨粒识别中的应用  

Wear Particle Recognition with Improved BP Algorithm

作　　者：康剑莉[1] 周银生[1] 芦亚萍 

机构地区：[1]浙江大学机械系,310027 [2]宁波高等专科学院,315016

出　　处：《精密制造与自动化》2004年第3期41-42,40,共3页Precise Manufacturing & Automation

摘　　要：本文提出用改进的神经网络算法,建立适于磨粒分析的AWPRM模型,设计了智能磨粒识别分类器,实例表明,用该方法可以准确识别磨粒类型,并具有较好的推广能力。This article presents an improved BP algorithm,based on which an automate wear particle recognition modeland its system is designed. The example shows that thissystem can promoto the accuracy of wear particlesrecognition and improve the generalization capability.

关 键 词：神经网络 磨粒识别 BP算法 AWPRM模型 分类器 铁谱技术 磨损 机械设备 

分 类 号：TH117.1[机械工程—机械设计及理论]