模糊聚类分析的新算法  

A New Algorithm for Fuzzy Clustering

作　　者：张兴华[1] 

机构地区：[1]黑龙江科技学院计算机与信息工程系,黑龙江哈尔滨150027

出　　处：《数学的实践与认识》2005年第3期138-141,共4页Mathematics in Practice and Theory

摘　　要：提出了一种模糊聚类分析的新算法——追踪法 ,解决了以往模糊聚类分析计算量过大以及难于编程实现的问题 .该方法尤其适用于大规模数据的模糊聚类分析 ,对于模糊聚类分析的推广使用有重要意义 .A new algorithm for fuzzy clustering, tracking method is presented, which can overcome the difficulty of programming and reduce the workload of fuzzy clustring. It fits for fuzzy clustering for a large amount of data especially, which helps greatly to use fuzzy clustering more extensively.

关 键 词：模糊聚类 追踪法 自反性 对称性 传递性 运筹学 

分 类 号：O241[理学—计算数学]