广义凸性下多目标分式规划的鞍点及对偶  

Saddle-Point and Duality of Multiple-Criteria Fractional Programming Problems with Generalized Convexity

作　　者：陆海龙[1] 

机构地区：[1]浙江师范大学数理学院,浙江金华321004

出　　处：《重庆师范大学学报（自然科学版）》2005年第2期6-8,20,共4页Journal of Chongqing Normal University:Natural Science

摘　　要：通过对文献中的择一定理作了一些修改,证明了一个引理,并利用这个引理在次似凸及广义次似凸的条件下,讨论了多目标广义分式规划的有效解,通过对其鞍点型最优性条件以及Lagrange对偶的研究,在更弱的条件下得到了相应的结果。For a general multiple-criteria nonlinear fractional programming problem, we propose the saddle-point type optimality criteria and Lagrange duality theorems with subconvexlikeness and generalized subconvexlikeness, in which efficiency is involved.

关 键 词：次似凸 广义次似凸 有效解 鞍点 LAGRANGE对偶 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]