峰值识别的SVM模型及在时用水量预测中的应用  

出　　处：《中国学术期刊文摘》2005年第12期189-189,共1页Chinese Science Abstracts(Chinese Edition)

摘　　要：提出了一种峰值识别理论及相应改进的SVM模型．该模型在结构风险最小化准则的目标函数中加大峰值误差的权重，并结合杭州市时用水量预测实践结果，其能很大提高对峰值用水量的预测精度．模型还把时用水量序列分为参数优化集和训练预测集，以对参数C、Y优化选取．图4表2参15。

关 键 词：用水量预测 SVM模型 识别 结构风险最小化准则 应用 峰值误差 目标函数 参数优化 时用水量 预测精度 优化选取 杭州市 

分 类 号：TU991.31[建筑科学—市政工程] TQ921.1[轻工技术与工程—发酵工程]