时用水量

作品数：50被引量：240H指数：9
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基于BP神经网络的城市时用水量预测
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2022年第8期279-283,共5页袁杰 
用水量预测是进行水资源规划与管理的必备技术方法。在城市供水调度过程中起着重要的作用,特别在水资源匮乏的地区显得尤为重要。合理而准确地预测未来的需水量,可以避免投资的浪费或减少用水危机的发生,提高城市供水的安全性、保证供...
关键词：用水量预测 神经网络 科学调度0 引论 
基于综合权重因子的城市时需水量预测被引量：2
《同济大学学报（自然科学版）》2021年第7期1023-1028,共6页李树平 周艳春 赵子威 王磊新 陆纳新 高乃云 
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07201002)。
提出了基于综合权重因子的城市时需水量预测方法。根据预测日前几日和前几周的用水量数据,计算平均时用水量;引入综合权重因子,构建预测日前1日时用水量模型。结合日需水量预测数据,将获得的最优连续日数、最优连续周数和综合权重因子,...
关键词：城市时用水量 综合建模 权重因子 需水量预测 
基于蜻蜓-高斯过程回归耦合的居民社区时用水量动态实时区间预测被引量：3
《中国农村水利水电》2019年第4期89-92,95,共5页刘龙龙 李文竹 刘心 
国家自然科学基金项目(61440001);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-13-0770);河北省高等学校高层次人才科学研究项目(GCC2014062)
准确的居民社区时用水量预测对于水资源的优化调度和管网的稳定运行具有重要意义。为了克服传统的ANN、SVM等预测方法只能得到确定的点预测结果和未来某一时刻的预测结果,而无法给出预测的区间,也不能进行实时预测的缺点,提出了一种基...
关键词：蜻蜓算法 高斯过程回归 时用水量 区间预测 
基于灰色Elman神经网络的城市时用水量预测被引量：1
《福建建材》2018年第2期1-3,共3页牛瑞文 
为了准确预测城市时用水量,将灰色理论与Elman神经网络模型结合,建立城市时用水量预测模型。灰色系统能较好地预测变化的趋势,而Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,对于城市时用水量的预测,两者结合能够发挥各自...
关键词：灰色 ELMAN神经网络 用水量预测 
基于自适应过滤与BP神经网络的城市时用水量组合预测模型被引量：7
《给水排水》2017年第11期107-111,共5页班福忱 吴丹 黑月明 
住房和城乡建设部2016年科技计划项目(2016-K3-026);辽宁省自然科学基金项目(20170540744);辽宁省教育厅科技计划项目(LJZ2016025)
城市短期时用水量预测是城市管网进行优化调度决策的基础,用水量预测的准确性与稳定性更是关系着城市供水正常运行管理的关键。根据某市的用水数据,分别利用时间序列预测方法以及解释性预测方法对城市短期时用水量进行预测。综合两种预...
关键词：时用水量预测 自适应过滤法 BP神经网络法 组合预测法 
基于遗传算法的BP神经网络在城市用水量预测中的应用被引量：26
《计算机科学》2016年第S2期547-550,共4页严旭 李思源 张征 
城市用水量的准确预测对供水系统的调度、改进具有重要意义。为解决传统BP神经网络预测模型易陷入局部极小、调整权值和参数需要不断尝试等问题,选用基于生物进化理论的遗传算法(Genetic Algorithms,GA)对其优化,提出了以GA优化BP网络...
关键词：BP神经网络 遗传算法 GA-BP 时用水量预测 
基于逐时用水量曲线确定二级泵站供水曲线的方法
《净水技术》2016年第6期71-74,共4页邱银锋 吴志恒 叶成林 邓保庆 
[基金项目]<城镇供水排水管网工程>课程改革与建设--广东工业大学华立学院
根据城镇最高日逐时用水量变化曲线确定二级泵站供水曲线,对于室外给水工程的设计人员而言,是个比较困难的任务。因为《室外给水设计规范》(GB 50013—2006)及其条文说明,及相关的文献里都没有给出具体的设计计算方法,而只是给出了相关...
关键词：逐时用水量 二级泵站 供水曲线 清水池 水塔 调节容积 
一种基于多学科设计优化的大型舰艇淡水用水量预测方法被引量：1
《船海工程》2016年第2期30-33,共4页代亮 刘毅 
国家部委基金资助项目
介绍一种依据多学科设计优化理论,适用于大型舰艇淡水用水量预测的方法。该方法通过确定日用水系统参数,协调与其余系统的耦合关系,有助于舰艇的多学科集成优化。预测过程首先分析大型舰艇淡水使用规律,针对多学科集成优化设计要求,选取...
关键词：多学科设计优化 预测方法 日用水量 时用水量 
基于灰色Elman神经网络的城市时用水量预测
《西南给排水》2016年第2期51-55,共5页牛瑞文 
为了准确预测城市时用水量,将灰色理论与Elman神经网络模型结合,建立城市时用水量预测模型。灰色系统能较好地预测变化的趋势,而Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,对于城市时用水量的预测,两者结合能够发挥各自...
关键词：灰色 ELMAN神经网络 用水量预测 
分形内插算法用于城市时用水量预测方法的研究
《给水排水》2015年第12期112-115,共4页陆仁强 
以华北某市开发区的时用水量历史数据为例,首先利用分形理论中的R/S分析方法计算其Hurst指数H,结果表明,该地区城市时用水量时间序列具有明显的分形特征。然后基于分形拼贴定理,通过仿射变换求得该地区城市时用水量负荷曲线的吸引子。...
关键词：分形内插算法 时用水量预测 拼贴定理 吸引子 迭代函数系 
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