时用水量预测

作品数：27被引量：157H指数：7
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基于BP神经网络的城市时用水量预测
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2022年第8期279-283,共5页袁杰 
用水量预测是进行水资源规划与管理的必备技术方法。在城市供水调度过程中起着重要的作用,特别在水资源匮乏的地区显得尤为重要。合理而准确地预测未来的需水量,可以避免投资的浪费或减少用水危机的发生,提高城市供水的安全性、保证供...
关键词：用水量预测 神经网络 科学调度0 引论 
基于灰色Elman神经网络的城市时用水量预测被引量：1
《福建建材》2018年第2期1-3,共3页牛瑞文 
为了准确预测城市时用水量,将灰色理论与Elman神经网络模型结合,建立城市时用水量预测模型。灰色系统能较好地预测变化的趋势,而Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,对于城市时用水量的预测,两者结合能够发挥各自...
关键词：灰色 ELMAN神经网络 用水量预测 
基于自适应过滤与BP神经网络的城市时用水量组合预测模型被引量：7
《给水排水》2017年第11期107-111,共5页班福忱 吴丹 黑月明 
住房和城乡建设部2016年科技计划项目(2016-K3-026);辽宁省自然科学基金项目(20170540744);辽宁省教育厅科技计划项目(LJZ2016025)
城市短期时用水量预测是城市管网进行优化调度决策的基础,用水量预测的准确性与稳定性更是关系着城市供水正常运行管理的关键。根据某市的用水数据,分别利用时间序列预测方法以及解释性预测方法对城市短期时用水量进行预测。综合两种预...
关键词：时用水量预测 自适应过滤法 BP神经网络法 组合预测法 
基于遗传算法的BP神经网络在城市用水量预测中的应用被引量：26
《计算机科学》2016年第S2期547-550,共4页严旭 李思源 张征 
城市用水量的准确预测对供水系统的调度、改进具有重要意义。为解决传统BP神经网络预测模型易陷入局部极小、调整权值和参数需要不断尝试等问题,选用基于生物进化理论的遗传算法(Genetic Algorithms,GA)对其优化,提出了以GA优化BP网络...
关键词：BP神经网络 遗传算法 GA-BP 时用水量预测 
基于灰色Elman神经网络的城市时用水量预测
《西南给排水》2016年第2期51-55,共5页牛瑞文 
为了准确预测城市时用水量,将灰色理论与Elman神经网络模型结合,建立城市时用水量预测模型。灰色系统能较好地预测变化的趋势,而Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,对于城市时用水量的预测,两者结合能够发挥各自...
关键词：灰色 ELMAN神经网络 用水量预测 
分形内插算法用于城市时用水量预测方法的研究
《给水排水》2015年第12期112-115,共4页陆仁强 
以华北某市开发区的时用水量历史数据为例,首先利用分形理论中的R/S分析方法计算其Hurst指数H,结果表明,该地区城市时用水量时间序列具有明显的分形特征。然后基于分形拼贴定理,通过仿射变换求得该地区城市时用水量负荷曲线的吸引子。...
关键词：分形内插算法 时用水量预测 拼贴定理 吸引子 迭代函数系 
基于PSO-LSSVM的城市时用水量预测被引量：17
《控制工程》2014年第2期232-236,共5页仇军 王景成 
国家自然科学基金(61233004)
为解决传统最小二乘支持向量机(LSSVM)采用交叉验证确定参数耗时较长和粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)优化算法早熟收敛的问题,提出一种基于种群活性PSO算法优化LSSVM参数的方法。利用群活性加速度作为多样性测度,当群活性加...
关键词：粒子群算法 最小二乘支持向量机 时用水量预测 
城市供水三种时用水量预测方法的比较被引量：2
《给水排水》2012年第S2期229-231,共3页安明阳 付婉霞 韩伟 李爽 王俊岭 
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07424-006-7)
以A市时用水量数据为原始数据,采用自适应过滤法、动态多项式预测法和自适应季节性指数平滑法建立时用水量预测模型,对3种方法的预测结果与实际用水量进行比较,结果显示自适应季节性指数平滑法的预测精度最高,可用于A市优化调度建模。
关键词：时用水量预测 自适应过滤法 动态多项式预测 自适应季节性指数平滑法 
基于主影响因素的城市时用水量预测被引量：2
《浙江大学学报（工学版）》2012年第11期1968-1974,2006,共8页麦志彦 何中杰 汪雄海 
国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2009CB320602)
针对城市用水量影响因素的多样性、随地域时间多变的特点及与时用水预测时间尺度难匹配的问题,提出基于主影响因素的城市时用水量预测方法。该方法先以改进的灰色关联法对用水量影响因素进行分析讨论,把得到的主影响因素作为算法输入量...
关键词：主影响因素 时用水量预测 灰色关联分析 动态模糊聚类 
基于多嵌入维数的时用水量LSSVM组合预测被引量：5
《机电工程》2012年第7期869-872,共4页陈丽琳 
为解决供水系统调度所需混沌时用水量高精度预测等问题,将最小二乘支持向量机(LSSVM)组合预测模型应用到城市时用水量预测中。在分析不同嵌入维数和预测方法对模型预测精度影响程度的基础上,提出了基于多嵌入维数的LSSVM组合预测模型。...
关键词：时用水量预测 多嵌入维数 相空间重构 最小二乘支持向量机 
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