峰值误差

作品数：8被引量：44H指数：3
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基于峰值误差的传感器脉冲信号检测研究仿真被引量：2
《计算机仿真》2020年第12期426-429,459,共5页王枫 王兆明 
对传感器脉冲信号的有效检测,有利于实现对检测环境的及时准确控制。由于实际应用时采集信号具有叠加特性,以及待检测目标脉冲信号自身的复杂特性,导致现有方法从采样到检测完成会产生严重的信号失真,为此提出了基于最小峰值误差的脉冲...
关键词：脉冲信号 峰值误差 采样门限 最小采样分辨率 
基于箱式粒子滤波的群目标跟踪算法被引量：29
《自动化学报》2015年第4期785-798,共14页李振兴 刘进忙 李松 白东颖 倪鹏 
国家自然科学基金青年基金(61102109);航空科学基金项目(20120196003);空军工程大学防空反导学院"研究生科技创新基金"项目(HX1112)资助~~
在现有群目标跟踪方法中,粒子滤波(Particle filter,PF)算法常被用来解决点量测的非线性滤波问题.而当量测数据受到测量偏差或未知分布边界误差的影响时,传感器获得的点量测需要转换成区间量测,此时原有PF算法不能直接适用.因此,本文提...
关键词：群目标 跟踪 箱式粒子滤波 广义似然函数 演化网络模型 区间分析 峰值误差 
基于STF和加权改进的群目标跟踪算法被引量：3
《北京航空航天大学学报》2014年第8期1102-1108,共7页李振兴 刘进忙 白东颖 郭相科 
国家自然科学青年基金资助项目(61102109);航空科学基金资助项目(20120196003);空军工程大学防空反导学院"研究生科技创新基金"资助项目(HX1112)
为了进一步提高群目标交互多模型跟踪算法的估计性能,提出一种改进的群跟踪算法.首先,通过采用模型转换概率的自适应算法,优化模型与目标运动模式的实时匹配.并通过引入强跟踪滤波(STF,Strong Tracking Filter)中的渐消因子,提高机动阶...
关键词：群目标 跟踪 强跟踪滤波 机动阶段 模型转换概率 融合估计 峰值误差 
基于多尺度变换的动态光散射粒径反演范围的自适应调整被引量：5
《强激光与粒子束》2010年第12期2979-2983,共5页王雅静 申晋 郑刚 孙贤明 刘伟 
国家自然科学基金项目(60877050);上海市科委纳米专项基金项目(0852nm06700)
通过多尺度变换实现了反演范围的自适应调整,使其更接近真实范围。分别采用反演范围固定算法与自适应算法对200～600 nm单峰和200～900 nm双峰分布颗粒的模拟相关函数进行了反演,结果表明:自适应算法的结果更接近理论分布,抗干扰能力更...
关键词：多尺度变换 动态光散射 粒径 反演 自适应调整 based scattering particle light dynamic 自适应算法 噪声水平 峰值误差 双峰分布 结果 误差分 颗粒 固定 抗干扰能力 相关函数 理论分布 
基于峰值误差约束的传感器线性化方法研究被引量：4
《仪器仪表学报》2007年第2期342-346,共5页胡学海 王厚军 古天祥 
基于加权最小二乘算法和模糊数学的基本性质,本文提出一种新算法用于智能传感器的非线性补偿。算法既考虑了峰值误差也考虑了积分测度误差,可在峰值误差和积分测度误差间进行折衷,分析及实验结果表明在付出较小积分测度误差的代价上,可...
关键词：峰值误差 积分测度误差 模糊加权最小二乘法 
峰值识别的SVM模型及在时用水量预测中的应用
《中国学术期刊文摘》2005年第12期189-189,共1页
提出了一种峰值识别理论及相应改进的SVM模型．该模型在结构风险最小化准则的目标函数中加大峰值误差的权重，并结合杭州市时用水量预测实践结果，其能很大提高对峰值用水量的预测精度．模型还把时用水量序列分为参数优化集和训练预测...
关键词：用水量预测 SVM模型 识别 结构风险最小化准则 应用 峰值误差 目标函数 参数优化 时用水量 预测精度 优化选取 杭州市 
100μmFIR-FEL摇摆器的改进
《中国工程物理研究院科技年报》2004年第1期211-211,共1页余虹 黎维华 王远 邓德荣 
经过几年实验发现，摇摆器的磁场强度、峰值误差和好场区宽度对束波作用效率有很大影响。为了提高摇摆器性能对摇摆器如下改进：（1）提高磁场强度：永磁块材料采用北京钢研院的钕铁硼N39SH，其风达到11．6kOe（10e≈79．578A／m），B...
关键词：摇摆器 自动测量系统 小信号增益 磁场强度 磁极形状 峰值误差 实验发现 作用效率 
非线性环节实时仿真算法的改进方法被引量：1
《计算机仿真》2000年第2期67-69,共3页周波 梁加红 黄柯棣 
该文深入研究非线性环节的实时仿真问题，对平均值方法的误差来源进行讨论，并对原方法进行改进，实验证明改进的方法误差较小，有一定的推广价值。
关键词：平均值方法 峰值误差 实时仿真 算法 
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