基于改进的模糊C均值算法的MR图像分割  

MRI SEGMENTATION BASED ON IMPROVED FUZZY C-MEANS METHOD

作　　者：孟谨[1] 张尤赛[1] 

机构地区：[1]华东船舶工业学院电子与信息系,江苏镇江212003

出　　处：《计算机应用与软件》2005年第7期97-99,共3页Computer Applications and Software

摘　　要：在利用模糊C均值算法(FCM)对磁共振图像进行分割的基础上,提出了一种改进的模糊分割技术。实验结果表明,该方法与FCM算法相比,不仅能够更为准确地分割出人脑组织中的各个部分,同时运行速度也有明显提高。On the basis of Fuzzy C-means clustering algorithm,a method of improved Fuzzy C-means algorithm of Magnetic Resonance image(MRI)is presented.The experimental results show this method is more fast and more exact in MRI segmentation than Fuzzy C-means clustering algorithm.

关 键 词：模糊C均值算法 图像分割 MR 磁共振图像 FCM算法 分割技术 运行速度 脑组织 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]