检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安631研究所,710068 [2]四川大学数学系,610064
出 处:《高等学校计算数学学报》1995年第4期367-380,共14页Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities
摘 要:1 引 言 在数值模拟流动问题的有限元逼近中,为了克服通常Galerkin方法出现的稳定性差的缺陷。80年代初,Hughes、Johnson等人提出了用于对流占优流动问题求解的流线迎风Petrov-Galerkin方法(或流线扩散法),简称SUPG(或SD)方法。SUPG(SD)方法本质上既不同于经典的迎风方法,又不同于通常的Galerkin方法。它是一种具有相容性(达到最佳逼近精度)和附加稳定性特点的稳定化有限元法。 受SUPG方法的影响。Sufficient conditions for convergence are established here for some common iterative methods applied to a Galerkin/Least-Square finite element formulation of the Navier-Stokes equations. The methods analyzed are successive approximation, Newton's method, and certain standard modification of Newton's method. The results are obtained under assumptions on the data which ensure that a unique solution exists.
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