基于SVM的手写体阿拉伯数字识别  

Handwriting Numerals Recognition based on SVM

作　　者：张鸽[1] 陈书开[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通讯工程学院,长沙410076

出　　处：《军民两用技术与产品》2005年第9期41-43,共3页Dual Use Technologies & Products

摘　　要：支持向量机(SVM)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中,表现出许多特有的优势。介绍了在提取穿越次数特征、粗网格特征以及密度特征提取的基础上,应用SVM进行手写体阿拉伯数字识别的方法。Supprot Vector Machine （SVM） is a new pattern recognition method developed in recent years on the goundation of statistical learning theory.h wins populatity due to many attractive features and emphatical performance in the fields of nonlinear and high dimensional patteru recognition .The paper introduces a script arabic numerals recognition method applied SVM based on drawing out Traversing-times character and Wide-gridding character.

关 键 词：SVM 核函数 穿越次数特征 粗网格特征 密度特征 支持向量机(SVM) 数字识别 阿拉伯 手写体 特征提取 模式识别方法 统计学习理论 识别问题 小样本 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]