张鸽

作品数：1被引量：6H指数：1
导出分析报告
供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：SVM核函数模式识别方法小样本统计学习理论更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《军民两用技术与产品》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于SVM的手写体阿拉伯数字识别被引量：6
《军民两用技术与产品》2005年第9期41-43,共3页张鸽 陈书开 
支持向量机(SVM)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中,表现出许多特有的优势。介绍了在提取穿越次数特征、粗网格特征以及密度特征提取的基础上,应用SVM进行手写...
关键词：SVM 核函数 穿越次数特征 粗网格特征 密度特征 支持向量机(SVM) 数字识别 阿拉伯 手写体 特征提取 模式识别方法 统计学习理论 识别问题 小样本 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部