时滞小波神经网络的全局指数稳定性分析(Ⅱ)  

Global Exponential Stability Analysis of Wavelet Neural Network with Delays(Ⅱ)

作　　者：肖胜中[1] 张新政[1] 

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院

出　　处：《广东工业大学学报》2005年第3期29-33,共5页Journal of Guangdong University of Technology

基　　金：国家自然科学基金资助(60274030);广东省科技攻关项目(C31801)

摘　　要：利用BROUWER不动点原理证明了时滞小波神经网络的平衡点的存在性,利用压缩映象原理证明了平衡点的唯一性,利用HALANAY时滞微分不等式和双对角占优矩阵的理论,讨论了时滞小波神经网络的全局指数稳定性,并得出了几个重要的结论.The existence and uniquence of equillibrium to DWNN are given with brouwer fixed point theory and contraction mapping theory. By means of using the Halanay differential inequality with delay and the theory of bidiagonal dominance matrice, the global exponential stable is studied, and a series of important results are obtained.

关 键 词：小波 神经网络 时滞 全局指数稳定 

分 类 号：O175[理学—数学] TP183[理学—基础数学]