基于熵的变分辨率彩色图像分割  

The Entropy-Based Color Image Segmentation with Alterable Resolution

作　　者：凌建国[1] 刘小军[1] 徐心和[2] 杨杰[1] 

机构地区：[1]上海交通大学图像处理与模式识别研究所 [2]东北大学人工智能与机器人研究所,沈阳110004

出　　处：《上海交通大学学报》2005年第12期1975-1978,共4页Journal of Shanghai Jiaotong University

摘　　要：采用信息熵对所分割的彩色图像进行两种处理.利用图像的整体信息熵进行图像层次分析,从而达到自适应调整分割分辨率的目的;对图像进行单元片区划分,利用图像单元信息熵进行图像分割.由分割结果知,变分辨率图像分割更接近人类视觉对信息的处理特性.Two treatments of color image segmentation with information entropy were mtroduced：①The layers of the image are analyzed with whole information entropy and the segmentation resolution can be self-adapted; ② The image is segmented with patch information entropy by segmenting the image in patch. According to the segmentation results, it can be found that the image segmentation with alterable resolution is more similar to the processing character of human vision.

关 键 词：图像分割 纹理图像 信息熵 变分辨率 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]