基于粒子群算法的非线性方程组求解  

SOLVING NONLINEAR SYSTEMS OF EQUATIONS BASED ON PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

作　　者：陈长忆[1] 叶永春[2] 

机构地区：[1]电子科技大学软件学院,四川成都610054 [2]泸州职业技术学院,四川泸州646005

出　　处：《计算机应用与软件》2006年第5期137-139,共3页Computer Applications and Software

摘　　要：将非线性方程组的求解问题转化为无约束极大极小优化问题,并应用一种新的进化计算(EC)方法———粒子群算法(PSO)求解此优化问题。数值实验的结果验证了该方法的可行性和有效性。The solving problem for nonlinear systems of equations is transformed to the unconstrained minimax optimization problem, and then,the particle swarm optimization （PSO） algorithm which is a new evolutionary computation （EC） method is used for solving the minimax problem. Numerical results show the feasibility and efficiency of this method.

关 键 词：粒子群算法 非线性方程组 极大极小问题 

分 类 号：O241.7[理学—计算数学] O151.1[理学—数学]