大学评价的Fuzzy聚类方法  

Fuzzy clustering method in the colleges evaluation

作　　者：陈东升[1] 杨杰[2] 

机构地区：[1]郑州轻工业学院信息与计算科学系,河南郑州450002 [2]郑州轻工业学院网络中心,河南郑州450002

出　　处：《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》2006年第2期89-92,共4页Journal of Zhengzhou University of Light Industry:Natural Science

基　　金：河南省自然科学基金资助项目(0413031920);河南省教育厅基金资助项目(04922022)

摘　　要：在对教学、科研两方面分别进行综合评价的基础上,按教育部对学科门的划分及大学各学科门的比例对高校进行分类,再利用模糊聚类方法计算出模糊关系矩阵和传递闭包,逐步降低阈值从而得到分型的截矩阵,然后根据每个学校的类和教学、科研两方面的型给出其类型结果.Sorts colleges by the Ministry of Education＇s division for subjects and its proportion in colleges, based on the comprehensive evaluation to teaching and scientific research. Then the method of fuzzy clustering is used to work out fuzzy relation matrix and transitive closure, the divided cutest matrix is got decreasing threshold value. At last, each college＇s result is given by its cluster and its teaching and scientific research.

关 键 词：大学评价 模糊聚类 模糊关系矩阵 传递闭包 阈值 截矩阵 

分 类 号：O159[理学—数学] G64[理学—基础数学]