关于多层感知器的函数逼近能力  

ON THE FUNCTION APPROXIMATION ABILITY OF MULTI LAYER PERCEPTRON

作　　者：韦岗[1] 贺前华[1] 欧阳景正[1] 

机构地区：[1]华南理工大学无线电与自控所

出　　处：《信息与控制》1996年第6期321-324,共4页Information and Control

基　　金：国家自然科学基金;广东省自然科学基金

摘　　要：给出了一个关于多层感知器（ＭＬＰ）连续函数逼近能力更为普遍的新结论，表明ＭＬＰ的函数逼近能力与隐层数目及隐层神经元特性函数的选取关系不大。This paper gives a new conclusion on the function approximation ability of multilayer perceptron (MLP), which indicates that the function approximation ability of MLP is mainly determined by the number of the neurons in hidden layers, and has little relation to the activation function of neurons and the number of hidden layers.

关 键 词：神经网络 感知器 函数逼近 多层感知器 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]