权基本无振荡格式求解图像恢复问题(英文)  

Weighted Essentially Non-oscillatory Schemes for Image Restoration

作　　者：石玉英[1] 常谦顺[2] 

机构地区：[1]华北电力大学数理系,北京102206 [2]中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所,北京100080

出　　处：《计算物理》2007年第2期203-210,共8页Chinese Journal of Computational Physics

摘　　要：详细描述权基本无振荡格式解决基于全变分方法的图像恢复问题,考虑高斯核和不同的边界条件.采用权基本无振荡格式、维纳算法、权基本无振荡格式和维纳算法的联合三种方法对恢复问题进行数值试验,并对结果进行比较.试验结果显示权基本无振荡格式和维纳算法的联合方法的有效性.Weighted essentially non-oscillatory schemes are described in detail for a total variation-based image restoration problem with Gaussian kernel at different boundary conditions. Numerical results with three methods （weighted essentially nonoscillatory schemes, wiener algorithm and a combination of them） are compared. Experimental results demonstrate effectiveness of the combination of weighted essentially non-oscillatory schemes and wiener algorithm.

关 键 词：图像恢复 DIRICHLET边界条件 周期边界条件 反射边界条件 权基本无振荡 

分 类 号：O24[理学—计算数学]