子矩阵约束下矩阵方程AXB=E的极小范数最小二乘对称解  

THE MINIMUM-NORM LEAST-SQUARES SYMMETRIC SOLUTIONS OF MATRIX EQUATION AXB=E WITH A SUBMATRIX CONSTRAINT

作　　者：王明辉[1,2] 魏木生[2] 姜同松[3] 

机构地区：[1]曲阜师范大学数学系 [2]华东师范大学数学系,上海200062 [3]临沂师范学院数学系

出　　处：《计算数学》2007年第2期147-154,共8页Mathematica Numerica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(10371044;10671086)资助项目.

摘　　要：本文主要研究了任意子矩阵约束下矩阵方程AXB=E的极小范数最小二乘对称解问题,方法是借助于子空间的基将约束问题转化为非约束问题,可以应用到线性矩阵方程的所有子空间约束解问题．This paper studys the minimum-norm least-squares symmetric solutions of matrix equation AXB = E with a arbitrary submatrix constraint. By the basis vectors of subspace, the constraint problem is transformed into a unconstraint problem. This method can be applied to many similar problems.

关 键 词：矩阵方程 FROBENIUS范数 极小范数解 正交基 

分 类 号：O241.6[理学—计算数学]