极小范数解

作品数：99被引量：225H指数：9
导出分析报告
相关领域：理学更多>>
相关作者：张凯院周富照李书连周海林刘莉更多>>
相关机构：西北工业大学长沙理工大学湖南大学南京理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目湖南省教育厅科研基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
广义Sylvester矩阵方程AX+YA=C一般解的正交投影迭代解法
《应用数学进展》2023年第6期2819-2826,共8页田时宇 刘明 
本文讨论了广义Sylvester矩阵方程AX+YA=C的一般实数解及其最佳逼近的正交投影迭代解法,首先利用正交投影及奇异值分解,构造迭代算法,证明了算法的收敛性,得出了收敛速率的估计式;其次给出数值实例,验证了算法的有效性。
关键词：约束矩阵方程 正交投影迭代法 最佳逼近解 极小范数解 
矩阵方程AXB = C的轮换极小范数最小二乘解
《理论数学》2022年第8期1360-1369,共10页曹煜喆 袁仕芳 
循环矩阵有悠久的历史并且在众多科学领域得到了广泛的应用。矩阵方程AXB=C在特定集合类的求解和最小化问题在工程等领域有重要的应用。本文通过矩阵的Kronecker积和Moore-Penrose广义逆得到了矩阵方程AXB=C有轮换解的充要条件和解的表...
关键词：轮换矩阵 极小范数解 最小二乘解 MOORE-PENROSE广义逆 Kronecker 积 
一类Sylvester矩阵方程异类约束解的迭代算法被引量：2
《重庆理工大学学报（自然科学）》2021年第6期247-255,共9页段复建 原腾 
国家自然科学基金项目(11461015)。
Sylvester矩阵方程的求解问题是近年来数值代数领域研究中的重要课题之一。通过提出一种自适应共轭梯度算法,求解Sylvester矩阵方程的自反和双对称约束最小二乘解,进一步解决了给定矩阵在该矩阵方程的约束解集合中的最佳逼近问题。最后...
关键词：Sylvester矩阵方程 共轭梯度算法 异类约束解 极小范数解 最佳逼近解 
CK引力模型的研究及实证分析--基于Moore-Penrose广义逆测算
《物流工程与管理》2020年第12期144-146,共3页成蓉华 孟彦菊 王彬 
云南财经大学校级科研项目(YC2013A01);云南省教育厅科研项目。
文中通过建立地区间CK引力模型,利用最小二乘法确定参数cis和kit。在理论上验证关于未知量cis和kit的线性方程组的解不唯一,并通过Moore-Penrose广义逆求极小范数解,给出求Moore-Penrose广义逆的方法,最后以珠江流域四省市投入产出表为...
关键词：CK引力模型 MOORE-PENROSE广义逆 极小范数解 区域间投入产出表 
矩阵方程AXA^H=B的Hermitian R-对称形式的最小二乘解
《长春师范大学学报》2018年第12期4-9,12,共7页张秀英 
长春师范大学自然科研项目"指数积分方法实施的高效算法设计研究"(长师[2016]第03号)
本文以Hermitian R-对称矩阵的结构为基础,研究了复矩阵方程AXA^H=B的Hermitian R-对称解的结构.首先利用奇异值分解,给出了其Hermitian R-对称形式的最小二乘解的表达式;进一步利用商奇异值分解,得到其极小范数最小二乘解的表达式.
关键词：最小二乘解 极小范数解 HERMITIAN R-对称 奇异值分解 
求解矩阵方程组A1XB1+C1XD1=E1,A2XB2+C2XD2=E2的迭代算法被引量：1
《应用数学学报》2018年第5期577-588,共12页周海林 王娅 叶建兵 刘大瑾 谭沈阳 
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(17KJD110004)资助
应用共轭梯度方法和线性投影算子,给出迭代算法求解了线性矩阵方程组A1XB1＋C1XD1=E1,A2XB2＋C2XD2=E2在任意线性子空间上的约束解及其最佳逼近.可以证明,当矩阵方程组A1XB1＋C1XD1=E1,A2XB2＋C2XD2=E2相容时,所给迭代算法经过有限步迭...
关键词：共轭梯度 投影算子 极小范数解 最佳逼近 
广义Sylvester矩阵方程的中心对称类解及其最佳逼近被引量：1
《数学理论与应用》2017年第3期1-16,共16页周富照 陈露 
本文首先利用共轭梯度及矩阵性质,构造迭代算法,并证明算法的收敛性,同时对该算法当方程相容时收敛到问题的极小范数解进行证明.然后,对该算法进行细微修改,应用于相应的最佳逼近问题.最后给出相关的数值实例,验证算法的有效性.
关键词：Sylvester矩阵方程 共轭梯度迭代法 中心对称类解 极小范数解 最佳逼近解 
线性子空间上求解矩阵方程组A_1XB_1=C_1,A_2XB_2=C_2的迭代算法被引量：1
《计算数学》2017年第2期213-228,共16页周海林 
应用共轭梯度方法,结合线性投影算子,给出迭代算法求解了线性矩阵方程组A_1XB_1=C_1,A_2XB_2=C_2在任意线性子空间上的约束解及其最佳逼近.当矩阵方程组A_1XB_1=C_1,A_2XB_2=C_2相容时,可以证明,所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵...
关键词：共轭梯度 投影算子 极小范数解 最佳逼近 
双中心矩阵特征值反问题的最小二乘解
《五邑大学学报（自然科学版）》2016年第3期6-9,24,共5页梁艳芳 袁仕芳 
广东省自然科学基金资助项目(2015A030313646);江门市科技计划项目资助(江科〔2014〕145号)
对于矩阵A∈□^(m×n),如果它的每一行元素之和等于零,且每一列元素之和也等于零,则称矩阵A为双中心矩阵.本文利用矩阵的列拉直算子、Moore-Penrose广义逆和一种矩阵向量积讨论n阶双中心矩阵特征值反问题的最小二乘解,得到了矩阵方程AX=...
关键词：双中心矩阵 最小二乘解 极小范数解 特征值反问题 
线性子空间上求解矩阵方程AXB+CXD=F的迭代算法被引量：4
《应用数学学报》2016年第4期610-619,共10页周海林 
应用共轭梯度法,结合线性投影算子,给出迭代算法求解线性矩阵方程AXB+CXD=F在任意线性子空间上的约束解及其最佳逼近.当矩阵方程AXB+CXD=F有解时,可以证明,所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵方程的约束解、极小范数解和最佳逼近.数...
关键词：共轭梯度 投影算子 极小范数解 最佳逼近 
全选清除导出
共10页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部