强收敛与弱收敛的微小区别  

The Subtle Distinction between Strong Convergence and Weak Convergence

作　　者：周明法[1] 王金亮[1] 

机构地区：[1]九江学院理学院,江西九江332005

出　　处：《大学数学》2007年第3期170-171,共2页College Mathematics

摘　　要：对于独立同分布随机变量序列{Xn,n≥1},证明了其满足弱大数律的一个必要条件是:对于任何r∈(0,1),E|X|r<∞都成立.另外我们还举例说明了这样的条件不是充分的.For the independently and identically distributed random variables {Xn,n≥1}, we have proved that it is necessary that E｜X｜r〈∞ for any r∈（0,1） if the weak law of large number is satisfied. On the other hand, we have found that this condition is not sufficient for satisfying the weak law of large number.

关 键 词：强收敛 弱收敛 MINKOWSKI不等式 特征函数 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计]