检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国防科技大学自控系
出 处:《自动化学报》1997年第1期16-23,共8页Acta Automatica Sinica
基 金:国家自然科学基金
摘 要:研究在连续时间情形下的具有部分参数不确定性的系统的H∞状态估计问题,它可以被化简为带有一个自由可调参数对象的H∞状态估计,由此可得到滤波器的简洁通解显式.并进一步研究了H∞估计的中心解,以及它与卡尔曼滤波器的关系.实例计算表明,对于参数具有不确定性的系统。This paper is concerned with the H ∞ estimation problem for linear continuous time systems with part of parameters uncertainty. It can be simplified as a H ∞ estimation problem for a plant with a free rejustable parameter. Thus the filter expressions are given in simple and explicit way. This paper is further concerned with the central filter of H ∞ estimation, and its relations to Kalman filter. Simulation results show that the performance of H ∞ filter is much better than Kalman filter for the systems with uncertain parameters.
分 类 号:TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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