检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院沈阳自动化研究所机器大学重点实验室
出 处:《自动化学报》2007年第10期1036-1042,共7页Acta Automatica Sinica
基 金:国家自然科学基金(60434030)资助~~
摘 要:针对动态不确定环境下移动机器人的路径规划问题,提出了加速度空间中一种基于线性规划(Linear programming,LP)的方法.在机器人的加速度空间中利用相对信息,把机器人路径规划这一非线性问题,描述成满足一组线性约束同时使目标函数极小的线性规划问题,嵌入基于线性规划方法的规划器,得到一条满足性能要求的最优路径.仿真试验验证了算法的实用性及有效性,与势场引导进化计算的方法(Artificial potential guided evolution algorithm,APEA)相比更优化,更实时.A linear programming (LP) based method in the acceleration space is proposed for the path planning of the mobile robot in the dynamic and uncertain environment. By using the relative information, the path planning of the mobile robot in the dynamic environment is described as minimizing an objective function subject to a set of linear inequalities that are easily embedded into the LP path planner. Simulations are carried out and the results show that the proposed method is more efficient and more convergent than the artificial potential guided evolution algorithm (APEA).
分 类 号:TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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