具有无穷时滞的广义神经网络的指数稳定性  

Asymptotic Stability for Generalized Neural Network with Infinite Delay

作　　者：周伦[1] 田萍[1] 

机构地区：[1]许昌学院数学系,河南许昌461000

出　　处：《河南大学学报（自然科学版）》2007年第6期558-561,共4页Journal of Henan University:Natural Science

基　　金：河南省自然科学基金项目(0611055100);河南省教育厅自然科学基础研究资助项目(2006120006)

摘　　要：给出了一个无穷时滞微分不等式,并利用所给不等式及Lyapunov函数,对一类具有无穷时滞的广义神经网络的平衡态的渐近指数稳定性进行讨论,给出了系统渐近指数稳定的几个充分条件.A differential inequality with infinite delay are given. Employing Lyapunov function and the inequality, the paper discusses the exponential stability of equilibrium states of a generalized neural networks with infinite delays, and some sufficient criteria for the exponential asymptotic stability of the system are obtained.

关 键 词：微分不等式 LYAPUNOV函数 神经网络 无穷时滞 指数稳定性 

分 类 号：O175.13[理学—数学]