基于四元数的图像信息并行融合  

Quaternion Based Image Information Parallel Fusion

作　　者：郎方年[1] 周激流[2] 钟钒[1] 宋恩彬[3] 闫斌[4] 

机构地区：[1]四川大学电子信息学院,成都610064 [2]四川大学计算机学院,成都610064 [3]四川大学应用数学学院,成都610064 [4]电子科技大学自动化工程学院,成都610054

出　　处：《自动化学报》2007年第11期1136-1143,共8页Acta Automatica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(60272095)资助~~

摘　　要：针对传统串行特征融合方法中矢量空间维数的限制以及并行复矢量特征融合方法中能够融合的特征类别数量有限的弱点,提出一种建立在四元数空间中的新型特征并行融合方法.本文从理论上详细证明了该方法的合理性及其实际应用中的可行性,并将实数中的Fisher鉴别分析法推广到四元数空间,同时证明了推广Fisher鉴别分析法用于图像模式分类的可行性,并给出使用的具体方法和步骤.最后将本文提出的推广方法用于人脸检测,取得了良好效果.In view of the dimension limit of traditional serial feature fusion method and the quantity limit of parallel complex vector feature fusion method, an evolution of parallel vector feature fusion method based on quaternion is proposed. The feasibility and rationality of the method are proved in detail. Meanwhile, Fisher classification method in real and complex domains is generalized into quaternion space, Furthermore, the feasibility and the detailed proving process of the generalized Fisher method used in image classification are also given. Finally, the novel algorithm is used in face detection and good effect is obtained.

关 键 词：特征融合 四元数体 自共轭四元数矩阵 模式分类 人脸检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]