彩色图像中的人脸检测方法  

An approach to face detection in color images

作　　者：马志强[1] 常发亮[1] 田伟[1] 赵瑶[1] 

机构地区：[1]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061

出　　处：《山东大学学报（工学版）》2007年第4期19-22,共4页Journal of Shandong University（Engineering Science）

基　　金：山东省自然科学基金(No.Z2005G03)

摘　　要：综合了肤色检测、眼睛定位和支持向量机人脸验证方法,实现了彩色图像中的人脸检测.提出了一种基于区域的皮肤检测算法.将像素局部特征引入模糊C均值法,用其分割图像,根据肤色像素的数量判断分割区域是否为肤色区域.在肤色区域中利用眼睛的亮度图和色度图定位人脸样本,最后利用训练好的支持向量机预测人脸样本是否为人脸.A new face detection approach in color images is given by combining skin color detection, eye location and SVM based face verification. First, images are segmented by a fuzzy C means clustering algorithm, and are improved by adopting the local characteristics. Color patches are classified as skin patches in terms of the number of skin color pixels. Then, eye luminance maps and chrominance maps are used in skin patches. Face candidates will consequently be obtained. Finally, face candidates are tested by trained SVM.

关 键 词：人脸检测 模糊聚类 图像分割 支持向量机 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]