奇异值分解在广义逆中的应用  

Application of singular value decomposition in g-Inverses

作　　者：陈孝娟[1] 郭文彬[1] 

机构地区：[1]聊城大学数学科学学院,山东聊城252059

出　　处：《华东师范大学学报（自然科学版）》2008年第1期25-29,共5页Journal of East China Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金(110371044)

摘　　要：使用矩阵的奇异值分解的方法给出了矩阵式A-+B--A-(A+B)B-的最大最小秩,并获得存在A-∈A{1},B-∈B{1}使得A-+B-=A-(A+B)B-的充分必要条件.This paper found the maximal rank and the minimal rank of A^- ＋ B^- - A^-（A ＋ B）B^- by using singular value decomposition of a matrix, and obtain the equivalent conditions for A^- ＋ B^- =A^-（A ＋ B）B^- for some A^-∈A{1},B^-∈B{1}.

关 键 词：最大秩 最小秩 奇异分解 广义逆 

分 类 号：O151.21[理学—数学]