遗传退火进化算法  

Genetic Annealing Evolutionary Algorithm

作　　者：吴志远[1] 邵惠鹤[1] 吴新余[2] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系 [2]南京邮电学院

出　　处：《上海交通大学学报》1997年第12期69-71,共3页Journal of Shanghai Jiaotong University

基　　金：国家"九.五"攻关课题

摘　　要：提出了一种新的将模拟退火和遗传算法相结合的进化算法，避免了遗传算法中存在的早熟收敛的问题，增强了算法的全局收敛性，并且提高了算法的收敛速度．A new evolutionary algorithm which marries simulated annealing with genetic algorithms(GAEA) is proposed. The algorithm avoids the premature convergence problem existed in genetic algorithms, enhances the globe convergence, and improves the convergence velocity.

关 键 词：模拟退火 遗传算法 早熟收敛 全局收敛性 GAEA 

分 类 号：O242.23[理学—计算数学]