吴志远

作品数：4被引量：185H指数：4
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发文主题：遗传算法早熟收敛全局收敛性模拟退火进化过程更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
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一种新的自适应遗传算法及其在多峰值函数优化中的应用被引量：58
《控制理论与应用》1999年第1期127-129,共3页吴志远 邵惠鹤 吴新余 
国家"九.五"攻关课题
在分析遗传进化过程的基础上 ,提出了一种新的自适应遗传算法 ,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题 ,并且在多峰值函数优化问题中显示了优良的性能 .
关键词：自适应遗传算法 多峰值函数 早熟收敛 有效基因 
基于遗传算法的退火精确罚函数非线性约束优化方法被引量：75
《控制与决策》1998年第2期136-140,共5页吴志远 邵惠鹤 吴新余 
国家"九.五"攻关课题
提出一种新的基于遗传算法求解非线性约束优化的方法，通过自适应的退火罚因子和不可微精确罚函数来处理约束条件，可以使算法逐渐收敛于可行的极值点。仿真结果表明该方法有较高的求解精度。
关键词：遗传算法 非线性约束 最优化问题 惩罚函数法 
新的进化过程遗传算法被引量：9
《上海交通大学学报》1997年第12期66-68,共3页吴志远 邵惠鹤 吴新余 
国家"九.五"攻关课题
在分析遗传算法运行机理的基础上，指出传统的遗传算法存在的缺陷，提出了一种新的进化过程遗传算法．提高了算法的计算效率，并有效地解决了早熟收敛的问题．
关键词：遗传算法 早熟收敛 进化过程 全局收敛性 
遗传退火进化算法被引量：46
《上海交通大学学报》1997年第12期69-71,共3页吴志远 邵惠鹤 吴新余 
国家"九.五"攻关课题
提出了一种新的将模拟退火和遗传算法相结合的进化算法，避免了遗传算法中存在的早熟收敛的问题，增强了算法的全局收敛性，并且提高了算法的收敛速度．
关键词：模拟退火 遗传算法 早熟收敛 全局收敛性 GAEA 
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