基于神经网络的混沌时间序列预测  

Prediction of chaotic time series based on neural network

作　　者：孙涛[1] 李健[1] 郑豫[1] 代理 

机构地区：[1]四川大学电子信息学院,四川成都610064

出　　处：《成都信息工程学院学报》2008年第2期126-131,共6页Journal of Chengdu University of Information Technology

摘　　要：为了提高了RBF神经网络对于混沌时间序列的预测性能,从相空间重构理论出发,建立RBF神经网络,并且改变RBF神经网络训练参数及训练样本数,以Logistic及Lorenz混沌时间序列进行预测仿真,取得了不错的预测效果。To improve the prediction performance of the chaotic time series the RBFNN is built and its parameters are changed. The technology of the phase space reconstruction is analyzed. The network is used to predict the logistic and Lorenz chaotic time series.

关 键 词：神经网络 混沌时间序列 预测 相空间重构 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]