孙涛

作品数：5被引量：29H指数：4
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供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
发文主题：基于神经网络ELMAN神经网络BP神经网络话务量预测混沌更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《通信技术》更多>>
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自相关级联混沌振子法实现随相弱正弦信号的检测被引量：6
《四川大学学报（工程科学版）》2010年第1期191-195,共5页李健 周激流 孙涛 任磊磊 
四川省科技厅应用基础项目(2008JY0048);西南交通大学信息编码与传输四川省重点实验室开放研究基金资助项目(LF08007)
为了全面考查混沌振子系统的检测能力,改善系统的检测性能并实现随机相位微弱正弦信号的检测,通过Monte-Carlo仿真得到了系统的检测性能,提出了自相关与混沌振子相结合的检测方法。首先对接收信号进行自相关,故意失掉相位信息并抑制部...
关键词：自相关 混沌振子 正弦信号检测 
基于Duffing振子的FSK信号检测被引量：4
《通信技术》2009年第2期51-53,共3页任磊磊 李健 孙涛 
四川省应用基础研究项目(2008JY0048);西南交通大学信息编码与传输四川省重点实验室开放研究基金(LF08007)。
基于Duffing振子的检测方法由于具有极低检测下限而引起广泛关注,但现有文献主要讨论的是正弦信号的检测。文章提出了将Duffing振子应用到FSK信号检测中的新方法,实验表明该方法能将信噪比低于-10dB的微弱FSK信号检测出来,并且优于传统...
关键词：DUFFING振子 FSK信号(移频键控信号) 信号检测 
基于神经网络的话务量预测被引量：12
《成都信息工程学院学报》2008年第5期518-521,共4页邓波 李健 孙涛 张金生 王惠东 
话务量具有高度的非线性和时变特性,由于神经网络具有较强的非线性映射等特性,将其运用于非线性的话务量短期预测是非常合适的。以青白江2005年10月的话务量作为预测对象,提出基于BP神经网络和基于Elman神经网络的话务量预测模型,仿真...
关键词：BP神经网络 ELMAN神经网络 话务量预测 预测模型 
基于神经网络的混沌时间序列预测被引量：2
《成都信息工程学院学报》2008年第2期126-131,共6页孙涛 李健 郑豫 代理 
为了提高了RBF神经网络对于混沌时间序列的预测性能,从相空间重构理论出发,建立RBF神经网络,并且改变RBF神经网络训练参数及训练样本数,以Logistic及Lorenz混沌时间序列进行预测仿真,取得了不错的预测效果。
关键词：神经网络 混沌时间序列 预测 相空间重构 
基于双耦合Duffing振子的随机相位正弦信号检测被引量：6
《成都信息工程学院学报》2008年第1期50-53,共4页代理 李健 郑豫 孙涛 
首先采用双耦合混沌振子阵列实现了随机相位微弱正弦信号的检测,在此基础上,提出了新的检测方法,即利用单个双耦合混沌振子,通过临界到混沌及周期状态的变化检测随机相位微弱正弦信号并大致估计信号相位范围。该方法比双耦合混沌振子阵...
关键词：混沌 双耦合dulling振子 微弱信号检测 随机相位 
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