检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]同济大学测量与国土信息工程系,上海200092
出 处:《海洋测绘》2008年第4期69-72,共4页Hydrographic Surveying and Charting
摘 要:由于合成孔径雷达(SAR)图像中固有斑点噪声的强烈影响,某些对于光学图像有很好效果的目标提取区域分割方法,但是对于SAR图像来说,效果不很好,针对水体目标的亮度及形状分布特征,不作阈值分割处理,而采用序列非线性滤波处理方法,可以快速有效地实现SAR影像水体目标的自动提取识别。According to the impact of inherent speckle of SAR images, some edge detection operators have a good effect on optical images,but have a poor effect on SAR images. In this paper, as to the shape distributed characteristics and brightness of water body, we not use threshold segmentation processing, but adopt sequence non-linear filtering approach which can automatically extract and identify water body from SAR images quickly and efficiently.
关 键 词:合成孔径雷达图像 斑点噪声 区域分割 水体提取 非线性滤波 阈值分割
分 类 号:TP753[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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