Goldstein线搜索下一种超记忆梯度法的全局收敛性  

Global Convergent of a Super-memory Gradient Method under Goldstein Line Search

作　　者：杨锋[1] 陈忠[1] 杜乐乐[1] 

机构地区：[1]长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023

出　　处：《河北理工大学学报（自然科学版）》2008年第4期104-106,111,共4页Journal of Hebei Polytechnic University:Social Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(40572078/D0206);教育部重点实验室开放基金项目(KLETOR0608);湖北省教育厅重点项目(D200512001)

摘　　要：对于无约束优化问题,在目标函数满足一定条件时,证明了Goldstein线搜索下一种超记忆梯度法的全局收敛性。In this paper, we have proved global convergence of the super - memory gradient with Goldstein line search for the unconstrained optimization of the objection function satisfying certain condition.

关 键 词：无约束最优化问题 超记忆梯度法 GOLDSTEIN线搜索 全局收敛性 

分 类 号：O242[理学—计算数学]