检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湘潭大学计算与应用数学研究所
出 处:《湘潭大学自然科学学报》1997年第4期1-4,共4页Natural Science Journal of Xiangtan University
基 金:国家自然科学基金
摘 要:在较全面分析向后微分公式优缺点的基础上提出了于线性多步法范围内改进向后微分公式的新方案,进而构造了降阶向后微分公式.降阶向后微分公式除误差系数略大,且需要多存贮一个函数值外,其余性能全面优于同阶的向后微分公式.In this paper,a brief survey of backward differentiation formulas (BDF)and itsseveral modified versions is given,and then a class of order reduction backward differentiation formulas (ORBDF) is presented. Theoretical analysis and numerical experiments showthat ORBDF methods have more perfect stability propertics than the corresponding BDFmethods and preserve other advantages of BDF methods,So ORBDF seems to be the mostperfect version of BDF.
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