PID神经元网络之权值直接确定法研究  

On weights-direct-determination method of PID neurons’network

作　　者：张雨浓[1] 杨逸文[1,2] 

机构地区：[1]中山大学信息科学与技术学院,广州510275 [2]中山大学软件学院,广州510275

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第19期189-191,197,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.60775050);"新世纪优秀人才支持计划"基金 (No.NCET-07-0887)~~

摘　　要：网络权值如何确定,是人工神经网络研究中的一个重要课题。传统PID神经元网络在该问题的研究上,大多数采用误差回传(BP)的思想,通过迭代训练而估算出该网络的连接权值。针对PID神经元网络,对其进行简单巧妙的转化,可提出一种基于矩阵伪逆表述的直接计算权值的方法,从而避免了冗长的迭代训练过程。计算机仿真结果表明,该权值直接确定方法不仅有更快的学习/计算速度,而且能达到更高的计算精度。Weights-determination is an important issue in the research of artificial neural networks.The traditional PID neurons＇ network adopts mostly the standard error Back-Propagation（BP） algorithm which obtains the connecting weights via iterative training.ln contrast,a pseudo-inverse based method is proposed,which could directly determine the neural-network weights just in one step without iterative BP training.Computer-simulation results show that this weights-direct-determination method could be more efficient and effective than standard BP-training algorithms.

关 键 词：PID神经元网络 权值直接确定 系统辨识 矩阵伪逆 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]