具S-型分布时滞的模糊细胞神经网络的周期解及指数稳定性  

Periodic Solutions and Exponential Stability to Fuzzy Cellular Neural Networks with S-type Distributed Delays

作　　者：戴娟[1] 周宗福[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学科学学院,合肥230039

出　　处：《数学的实践与认识》2009年第24期118-128,共11页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(10771001);安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2009A005Z);安徽省自然科学基金(090416237);安徽人才队伍建设项目资助

摘　　要：研究了一类具S-型分布时滞的模糊细胞神经网络(FCNN)的周期解及全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局L ipsch itz条件下,通过使用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了模糊细胞神经网络模型周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结果是可行的.A class of fuzzy cellular neural networks with S-type distributed delays is discussed. By employing exponential dichotomy and fixed point theorem, some sufficient conditions are obtained to ensure the existence and global exponential stability of periodic solutions to the systems. Without assuming the global Lipschitz conditions of activation functions, our results are novel and reduce the limitation of previous known results. Moreover, an example is given to illustrate the effectiveness of our results.

关 键 词：S-型分布时滞 模糊细胞神经网络 指数型二分性 周期解 指数稳定性 

分 类 号：O175[理学—数学]