模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络全局指数稳定性  

Globally Exponential Stability of Cohen-Grossberg Neural Network with Fuzzy Time-Varying Delays

作　　者：丁楠[1] 

机构地区：[1]滁州学院数学系,安徽滁州239000

出　　处：《滁州学院学报》2010年第2期3-5,共3页Journal of Chuzhou University

基　　金：安徽省高等学校自然研究项目(KJ2008B012);安徽省青年教师资助计划(jq1113);滁州学院自然科学研究项目(2007ky051);滁州学院教研项目(2009jyy025)

摘　　要：本文研究了模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数和运用不等式技巧,得到了模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的判别准则.In this paper,we discussed the globally exponential stability of Cohen-Grossberg neural network with fuzzy time-varying delays.By constructing suitable Lyapunov function and applying inequality technique,we got the criteria ensuring existence,uniqueness and globally exponential stability of the equilibrium point for Cohen-Grossberg neural network with fuzzy time-varying delays.

关 键 词：模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络 全局指数稳定 同胚映射 LYAPUNOV函数 

分 类 号：O175.13[理学—数学]