具有连续分布延时的细胞神经网络的全局指数稳定性  

Global Exponential Stability of a Class of Cellular Neural Networks with Continuous-Distributed Delays

作　　者：戴志娟[1] 

机构地区：[1]扬州职业大学,江苏扬州225009

出　　处：《扬州职业大学学报》2010年第2期30-34,共5页Journal of Yangzhou Polytechnic College

基　　金：江苏省高校"青蓝工程"经费资助;扬州职业大学科研立项课题(07Z12)

摘　　要：利用Hardy不等式以及推广的Halanay时滞微分不等式,通过构造新的Lyapunov函数,引入可调实参数,研究一类具有连续分布延时的细胞神经网络(DCNN)的全局指数稳定性问题,得到了一系列有用的条件。By employing the Hardy inequalities and the extended Halanay delayed differential inequality, constructing the new Lyapunov functions, and ingeniously introducing the real parameter which can be adjusted, the global exponential stability of a class of cellular neural networks with continuous-distributed delays is researched in this article and a series of new sufficient conditions are obtained here.

关 键 词：全局指数稳定性 HARDY不等式 细胞神经网络 时滞 LYAPUNOV函数 

分 类 号：O175.13[理学—数学]