检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《重庆工商大学学报(自然科学版)》2010年第3期230-234,共5页Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition
摘 要:运用GARCH类模型对我国深市的两个股指日收益率的波动性进行研究,主要回答了中国股票市场是否存在GARCH效应,对于所选的两个股指的波动率,最适合的GARCH模型是什么2个问题。计算结果显示,对深证综指日收益率的波动而言,EGARCH-M(1,1)模型的拟合效果较好,而GARCH-M(1,1)则能较好地拟合深证成指日收益率的波动。同时,还对这两个股指日收益率的波动率进行了预测。In this paper,we research the volatility of two Stock Index rates in Shenzhen’s Stock Market by using the group of GARCH model and answer the following two questions:1.Does China’s Stock Market exist GARCH effect? 2.For the choice of the volatility of two Stock Index rates,which is the most suitable GARCH model? Results show that EGARCH-M(1,1)can fit for the Shenzhen Composite Index well,while GARCH-M(1,1)provides good fitting for the volatility of the Shenzhen Component Index.Then we forecast the volatility.
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