近红外光谱的主成分判别分析应用于籼稻贮藏时间的快速鉴别  

作　　者：谢定[1] 魏玉翠[1] 欧阳建勋[2] 刘永乐[1] 俞健[1] 王达能[2] 伍湘东[2] 

机构地区：[1]长沙理工大学化学与生物工程学院,湖南长沙410114 [2]湖南长沙霞凝国家粮食储备库,湖南长沙410201

出　　处：《粮食科技与经济》2010年第5期41-42,共2页Food Science And Technology And Economy

基　　金：国家863高技术研究发展计划项目;项目编号:2008AA100801;湖南省科技攻关项目;项目编号:2008gk3002;长沙市重大科技专项;项目编号:K1003278-21

摘　　要：研究了对籼稻贮藏时间进行快速分类鉴别的一种方法。利用傅里叶变换近红外光谱对国内部分不同年份储藏籼稻的主成分进行分析,应用主成分判别分析建立了一个近红外光谱判别分类模型,用于不同年份储藏籼稻的分类鉴别。模型对校验集稻谷的类归属的正确率为96.7%,该研究方法对不同年份储藏的稻谷能够进行快速、准确的定性鉴别。

关 键 词：近红外光谱 籼稻 贮藏时间 快速鉴别 

分 类 号：S511.21[农业科学—作物学]