基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识  

PARAMETER IDENTIFICATION OF LINEAR SYSTEMS USING HOPFIELD NEURAL NETWORKS

作　　者：宋轶民[1] 马文贵[1] 张策[1] 

机构地区：[1]天津大学机械工程学院

出　　处：《天津大学学报》1999年第4期432-434,共3页Journal of Tianjin University(Science and Technology)

基　　金：天津市自然科学基金

摘　　要：基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的神经计算原理，提出了一种新的线性系统参数辨识方法．首先建立系统的Ｉ／Ｏ差分方程，以模型误差二次型作为ＨＮＮ的能量函数，辨识差分方程的系数矩阵，最终得到线性系统的全部矩阵参数．In this paper a novel parameter identification method for linear systems is developed based on the neural computing theory of Hopfield Neural Networks (HNN).First,the I/O difference equations are formulated.Then the relevant parameters of the difference equations are estimated using HNN whose energy function is defined as the quadratic form of the modeling error.The complete set of system parameters (A,B,C,D) is calculated finally.Simulation results prove the validity of the proposed method.

关 键 词：神经网络 参数辨识 线性系统 HOPFIELD网络 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]